ABBYY® FineReader 12 სწრაფი დაწყების სახელმძღვანელო ეს დოკუმენტი შეიცავს ძირითად ინფორმაციას ABBYY FineReader-ის გამოყენების შესახებ. სრული...»

ABBYY® FineReader 12

სწრაფი მომხმარებლის სახელმძღვანელო

ეს დოკუმენტი შეიცავს ძირითად ინფორმაციას ABBYY FineReader-ის შესახებ. სრული სახელმძღვანელო

ABBYY FineReader, Screenshot Reader და Hot Folder აპლიკაციებთან მუშაობა ხელმისაწვდომია კომპანიის ვებსაიტზე

ABBYY. თუ არ გაქვთ მუდმივი ინტერნეტ კავშირი, შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ სახელმძღვანელო

მომხმარებელი PDF ფორმატში.

რა არის ABBYY FineReader

ABBYY FineReader-ის ინსტალაცია და გაშვება

Სისტემის მოთხოვნები

პროგრამის ინსტალაცია

ABBYY FineReader-ის გაშვება

მუშაობა ABBYY FineReader-თან

ჩაშენებული ამოცანები

დოკუმენტის ეტაპობრივი კონვერტაცია

დოკუმენტის სტრუქტურის ანალიზი და რეგიონის რედაქტირება

პროგრამის გააქტიურება და რეგისტრაცია

მიმდინარეობს ABBYY FineReader-ის გააქტიურება

ABBYY FineReader-ის რეგისტრაცია

მონაცემთა უსაფრთხოება

რა არის ABBYY FineReader ABBYY FineReader არის ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის (OCR) სისტემა. იგი შექმნილია სკანირებული დოკუმენტების, PDF დოკუმენტების და გამოსახულების ფაილების, ციფრული ფოტოების ჩათვლით, რედაქტირებად ფორმატებში გადასაყვანად.

ABBYY FineReader 12-ის უპირატესობები ამოცნობის სიჩქარე და მაღალი სიზუსტე მხარდაჭერა მსოფლიოს უმეტეს ენებზე ამოცნობის შედეგების შემოწმება მარტივი და მკაფიო ინტერფეისი გადაღებული დოკუმენტების ამოცნობა დოკუმენტების სხვადასხვა ფორმატში შენახვა და მათი ონლაინ საცავებში გაგზავნა უფასო ტექნიკური მხარდაჭერა რეგისტრირებული მომხმარებლებისთვის ინსტალაცია და გაშვება ABBYY FineReader სისტემის მოთხოვნები 1. 32-ბიტიანი (x86) ან 64-ბიტიანი (x64) პროცესორი, 1 გიგაჰერცი (GHz) ან უფრო სწრაფი.

2. ოპერაციული სისტემა Microsoft® Windows® 8, Microsoft® Windows® 7, Microsoft Windows Vista, Microsoft Windows XP, Microsoft Windows Server 2012/2012 R2, Microsoft Windows Server 2008/2008 R2, Microsoft Windows Server 2003.

ლოკალიზებულ ინტერფეისთან მუშაობისთვის ოპერაციულმა სისტემამ უნდა უზრუნველყოს საჭირო ენობრივი მხარდაჭერა.

3. ოპერატიული მეხსიერება - 1024 მბ.

მრავალბირთვიან სისტემებზე მუშაობისას საჭიროა დამატებითი 512 მბ ოპერატიული მეხსიერება თითოეული დამატებითი ბირთვისთვის.

4. თავისუფალი ადგილი მყარ დისკზე: 850 მბ პროგრამის ყველა კომპონენტის დასაყენებლად, 700 მბ პროგრამის გასაშვებად.

5. ვიდეო ბარათი და მონიტორი მინიმუმ 1024768 პიქსელის გარჩევადობით.

6. კლავიატურა, მაუსი ან სხვა საჩვენებელი მოწყობილობა.

პროგრამის ინსტალაცია

ABBYY FineReader 12-ის ინსტალაციისთვის:

1. გაუშვით Setup.exe ფაილი საინსტალაციო CD-დან ან პროგრამის განაწილების საქაღალდედან.

შეგიძლიათ დააინსტალიროთ ABBYY FineReader 12 Corporate ლოკალურ ქსელში. შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ სისტემის ადმინისტრატორის სახელმძღვანელო PDF ფორმატში ABBYY ვებსაიტიდან.

ABBYY FineReader-ის გაშვება

ABBYY FineReader 12-ის გასაშვებად:

ABBYY FineReader 12 სწრაფი დაწყების გზამკვლევი აირჩიეთ ABBYY FineReader 12 (ABBYY FineReader 12 Corporate) StartPrograms მენიუში, ან Microsoft Office აპლიკაციებში დააწკაპუნეთ ABBYY FineReader გაშვების ღილაკზე, რომელიც მდებარეობს FineReader 12 პანელზე, ან აირჩიეთ სურათის ფაილი და Explorer-ში, მის კონტექსტურ მენიუში აირჩიეთ გახსნა ABBYY FineReader-ით ან სასურველ ფორმატში გადაყვანის ვარიანტი.

მუშაობა ABBYY FineReader-თან

ABBYY FineReader-ის გამოყენებით დოკუმენტების დამუშავება ოთხი ეტაპისგან შედგება:

სურათის მიღება;

დოკუმენტის ამოცნობა;

მიღებული ტექსტის შემოწმება და რედაქტირება;

ამოცნობის შედეგების შენახვა.

ხშირად ეს პროცესი შედგება მოქმედებების იგივე თანმიმდევრობისგან, მაგალითად, ამოცნობილი ტექსტის სკანირება, ამოცნობა და შენახვა კონკრეტულ ფორმატში. ყველაზე გავრცელებული ამოცანების შესასრულებლად, პროგრამა გთავაზობთ ჩაშენებულ ამოცანებს, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ აღიარებული ტექსტი ღილაკის დაჭერით. რთული სტრუქტურის მქონე დოკუმენტების ამოცნობისთვის, თქვენ შეგიძლიათ თავად დააყენოთ და გაუშვათ დამუშავების თითოეული ეტაპი.

ჩაშენებული ამოცანები ჩაშენებული ამოცანები იხსნება ამოცანების ფანჯრიდან, რომელიც სტანდარტულად იხსნება აპლიკაციის დაწყებისას. თუ ფანჯარა დახურულია, დააწკაპუნეთ Task ღილაკზე პროგრამის მთავარ პანელზე.

ABBYY FineReader 12 სწრაფი დაწყების სახელმძღვანელო

დოკუმენტის კონვერტაცია ჩაშენებული ამოცანების გამოყენებით:

1. დავალების ფანჯარაში აირჩიეთ საჭირო ჩანართი ამოცანებით:

ძირითადი - შეიცავს ყველაზე ხშირად გამოყენებულ ჩაშენებულ ამოცანებს ABBYY FineReader-ში;

Microsoft Word - ამოცანები Microsoft Word დოკუმენტად კონვერტაციისთვის;

Microsoft Excel - ამოცანები Microsoft Excel ცხრილების შესაქმნელად;

–  –  –

ჩემი ამოცანები - შეგიძლიათ შექმნათ თქვენი საკუთარი ამოცანები, რომელიც შედგება თქვენთვის საჭირო ნაბიჯებისგან (მხოლოდ ABBYY FineReader Corporate ვერსიისთვის).

2. Document language სიაში მიუთითეთ ამოცნობის ენები.

3. ფერის რეჟიმის სიაში აირჩიეთ ფერის რეჟიმი:

ფერი - დოკუმენტის ფერის სქემა არ შეიცვლება;

შავი და თეთრი - დოკუმენტის გვერდები იქნება შავ-თეთრი, რაც შეამცირებს FineReader დოკუმენტის ზომას. ფერის რეჟიმთან შედარებით, ამ რეჟიმს ნაკლები დრო სჭირდება დოკუმენტის დამუშავებას.

ABBYY FineReader 12 სწრაფი დაწყების სახელმძღვანელო ყურადღება! შავ-თეთრი რეჟიმის არჩევის შემდეგ შეუძლებელი იქნება დოკუმენტის ფერადი იერსახის აღდგენა. ფერადი დოკუმენტის მისაღებად გახსენით ფაილი, რომელიც შეიცავს გვერდების ფერად სურათებს, ან დაასკანირეთ ქაღალდის დოკუმენტი ფერადი რეჟიმში.

4. საჭიროების შემთხვევაში, ფანჯრის მარჯვენა ნაწილში დააყენეთ დამატებითი ვარიანტები Microsoft Word დოკუმენტად, Microsoft Excel დოკუმენტად და Adobe PDF დოკუმენტად გადაყვანის ამოცანებისთვის.

5. დააწკაპუნეთ ღილაკზე თქვენთვის სასურველი ამოცანისთვის.

ABBYY FineReader ამოცანები შესრულებულია პარამეტრების დიალოგში (ToolsSettings... მენიუ) მითითებული პარამეტრების მიხედვით.

გაშვების შემდეგ ეკრანზე გამოჩნდება დავალების პროგრესის ზოლი, რომელიც შეიცავს დავალების პროგრესის ინდიკატორს, ნაბიჯების ჩამონათვალს, ასევე რჩევებსა და გაფრთხილებებს.

დავალების შედეგად შეიქმნება საჭირო ფორმატის დოკუმენტი და სურათები დაემატება FineReader დოკუმენტს. საჭიროების შემთხვევაში, შეგიძლიათ დაარედაქტიროთ არჩეული ადგილები სურათებზე, შეამოწმოთ აღიარებული ტექსტი და შეინახოთ ამოცნობის შედეგები სხვა ფორმატში.

დოკუმენტის ნაბიჯ-ნაბიჯ კონვერტაცია დოკუმენტის დამუშავების თითოეული ეტაპის დამოუკიდებლად დასაყენებლად და დასაწყებად გამოიყენეთ ABBYY FineReader-ის მთავარი ფანჯარა.

ABBYY FineReader 12 სწრაფი დაწყების სახელმძღვანელო

1. მთავარ ინსტრუმენტთა პანელზე, Document language ჩამოსაშლელ სიაში, მიუთითეთ ამოცნობის ენები.

2. დაასკანირეთ ან გახსენით თქვენი სურათები.

ნაგულისხმევად, დოკუმენტის ანალიზი და ამოცნობა ავტომატურად დაიწყება. თქვენ შეგიძლიათ შეცვალოთ ეს პარამეტრები ოფციების დიალოგში სკანირების/გახსნის ჩანართზე (ინსტრუმენტების ოფციები... მენიუ).

3. გამოსახულების ფანჯარაში შეამოწმეთ არჩეული ადგილები და საჭიროების შემთხვევაში დაარედაქტირეთ.

4. თუ თქვენ შეცვალეთ არეები, მთავარ ინსტრუმენტთა პანელზე დააწკაპუნეთ ღილაკს Recognize.

5. ტექსტის ფანჯარაში შეამოწმეთ და საჭიროების შემთხვევაში დაარედაქტირეთ ამოცნობის შედეგები.

დოკუმენტის სტრუქტურის ანალიზი და რედაქტირების სფეროები დოკუმენტის კონვერტაციის შედეგად მიღებული ხარისხი დამოკიდებულია ბევრ ფაქტორზე: ორიგინალურ სურათზე, ამოცნობის პარამეტრებზე, პარამეტრების შენახვაზე. ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ნაბიჯი არის დოკუმენტის ლოგიკური სტრუქტურის ანალიზი, ე.ი. ტერიტორიების შერჩევა ტექსტით, სურათებით, ცხრილებით და შტრიხკოდებით. ზონები გამოიყოფა იმისთვის, რომ სისტემას უთხრას, როგორ ამოიცნოს სურათის გარკვეული ნაწილები და რა თანმიმდევრობით. ეს ასახავს დოკუმენტის ორიგინალურ დიზაინს.

ABBYY FineReader 12 სწრაფი მომხმარებლის სახელმძღვანელო ნაგულისხმევად, ABBYY FineReader-ში დოკუმენტების ანალიზი ავტომატურად ხდება.

თუმცა, რთულ დოკუმენტებში, ზოგიერთი სფერო შეიძლება სწორად არ იყოს ხაზგასმული. ხშირად უფრო მოსახერხებელია მხოლოდ მათი გამოსწორება, ვიდრე ყველა ზონის ხელახლა არჩევა. ზონების ხელით მონიშვნისა და რედაქტირების ხელსაწყოები განლაგებულია სურათის ფანჯრის პანელზე, ასევე ტექსტის, სურათის, ფონის ამომხტარ ინსტრუმენტთა ზოლებზე. გამოსახულების და ცხრილის არეები. ამომხტარი ხელსაწყოთა პანელი გამოჩნდება აქტიური ზონის გვერდით. არეალის შესარჩევად დააწკაპუნეთ მასზე მაუსის მარცხენა ღილაკით.

ხელით განლაგების ხელსაწყოებით შეგიძლიათ:

დაამატეთ ან ამოიღეთ ტერიტორია

–  –  –

არეალის საზღვრების ან თავად უბნის გადატანა არეალის მართკუთხა ნაწილის დამატება/ამოშლა არეების ხელახალი ნომერი მას შემდეგ, რაც ყველა ოპერაცია დასრულდება რედაქტირების არეებზე, დაიწყეთ ხელახლა ამოცნობა.

ABBYY-ის ვებსაიტზე შეგიძლიათ წაიკითხოთ მეტი, თუ როგორ უნდა იმუშაოთ ხელით მარკირების ხელსაწყოებთან, ასევე არასტანდარტული სიტუაციების შესახებ, რომლებსაც შეიძლება დასჭირდეთ დამატებითი პარამეტრები.

პროგრამის გააქტიურება და რეგისტრაცია ABBYY FineReader-ის გააქტიურება იმისათვის, რომ გამოიყენოთ ABBYY FineReader 12 სრული ფუნქციების რეჟიმში, შეიძლება დაგჭირდეთ პროდუქტის გააქტიურება. აქტივაცია სრულიად უსაფრთხო და ანონიმურია.

ყველაზე მარტივი და სწრაფი გზა არის პროგრამის გააქტიურება ინტერნეტის საშუალებით. ასევე შეგიძლიათ გააქტიუროთ პროგრამა ელექტრონული ფოსტით ან ტელეფონით/ფაქსით. აქტივაციის შესახებ დეტალური ინფორმაცია შეგიძლიათ იხილოთ ABBYY ვებსაიტზე.

ABBYY FineReader-ის რეგისტრაცია ABBYY გიწვევთ გახდეთ ABBYY-ის რეგისტრირებული მომხმარებელი

FineReader 12. დარეგისტრირებით თქვენ მიიღებთ უამრავ სარგებელს:

უფასო ტექნიკური მხარდაჭერა;

ABBYY Screenshot Reader აპლიკაციის გამოყენების შესაძლებლობა, რომელიც შექმნილია ეკრანის არეების ეკრანის ანაბეჭდებიდან ტექსტის ამოცნობისთვის (სკრინშოტი);

სერიული ნომრის აღდგენა მისი დაკარგვის შემთხვევაში;

პროდუქტის ავტომატური განახლება;

შესაძლებლობა მიიღოთ ინფორმაცია სპეციალური შეთავაზებების შესახებ ABBYY პროდუქტებისთვის.

თქვენ შეგიძლიათ დაარეგისტრიროთ პროგრამის თქვენი ასლი ერთ-ერთი შემდეგი გზით:

პროგრამის გააქტიურების პროცესში შეავსეთ სარეგისტრაციო ბარათი. თუ პროგრამა არ დაარეგისტრირეთ აქტივაციის პროცესში, ამის გაკეთება შეგიძლიათ მოგვიანებით, თქვენთვის მოსახერხებელ ნებისმიერ დროს.

ABBYY FineReader 12 სწრაფი დაწყების გზამკვლევი დახმარების მენიუდან აირჩიეთ რეგისტრაცია... და შეავსეთ სარეგისტრაციო ფორმა.

დარეგისტრირდით ABBYY ვებსაიტზე.

მონაცემთა უსაფრთხოება რეგისტრაციის პროცესში თქვენ ეთანხმებით თქვენი პირადი მონაცემების ნებაყოფლობით გადაცემას ABBYY-სთვის. თქვენ ასევე გამოხატავთ თანხმობას ABBYY-ის მიერ თქვენი პერსონალური მონაცემების შეგროვებაზე, დამუშავებაზე და გამოყენებაზე კონფიდენციალურობის პირობებით და მოქმედი კანონმდებლობის შესაბამისად სალიცენზიო ხელშეკრულების შესაბამისად. თქვენს მიერ მოწოდებული პერსონალური მონაცემები გამოყენებული იქნება მხოლოდ ABBYY კომპანიების ჯგუფში და არ მიეწოდება მესამე პირებს, გარდა იმ შემთხვევებისა, რაც გათვალისწინებულია მოქმედი კანონმდებლობით სალიცენზიო ხელშეკრულებით ან თავად სალიცენზიო ხელშეკრულებით.

ABBYY-ს უფლება აქვს გამოგიგზავნოთ ელ.წერილი, რომელიც შეიცავს სიახლეებს პროდუქტებზე, ფასების ცვლილებაზე, სპეციალურ შეთავაზებებზე და სხვა ინფორმაციას პროდუქციის ან კომპანიის შესახებ, მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ თქვენ დაადასტურეთ თანხმობა ABBYY-სგან ინფორმაციის მიღებაზე რეგისტრაციისას შესაბამისი ველის მონიშვნით. თქვენ შეგიძლიათ ნებისმიერ დროს წაშალოთ თქვენი მისამართი აბონენტთა სიიდან ABBYY-თან დაკავშირებით.

ABBYY FineReader 12 სწრაფი დაწყების სახელმძღვანელო

ამ დოკუმენტში მოცემული ინფორმაცია ექვემდებარება ცვლილებას გაფრთხილების გარეშე და ABBYY არ იღებს ვალდებულებას ამის გაკეთება.

ამ დოკუმენტში აღწერილი პროგრამული უზრუნველყოფა წარმოდგენილია სალიცენზიო ხელშეკრულებით. ამ პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება ან კოპირება შესაძლებელია მხოლოდ ამ შეთანხმების პირობების მკაცრი დაცვით. ამ პროგრამული უზრუნველყოფის კოპირება ნებისმიერ მედიაზე, გარდა იმ შემთხვევისა, როდესაც ამის სპეციალური ნებართვა არ არის გათვალისწინებული სალიცენზიო ხელშეკრულებაში ან არაგანაწილების ხელშეკრულებაში, არის რუსეთის ფედერაციის კანონის დარღვევა "კომპიუტერული პროგრამებისა და მონაცემთა ბაზების სამართლებრივი დაცვის შესახებ" და საერთაშორისო კანონი.

ამ სახელმძღვანელოს არცერთი ნაწილის რეპროდუცირება ან გადაცემა არ შეიძლება რაიმე მიზნით, ნებისმიერი ფორმით ან რაიმე საშუალებით, ელექტრონული ან მექანიკური, მათ შორის ფოტოკოპირების და მაგნიტურ მედიაზე ჩაწერის ჩათვლით, გარდა იმ შემთხვევისა, როდესაც წერილობითი ნებართვა არ არის გამოხატული. ABBYY company.

© Abi Production LLC, 2013. ყველა უფლება დაცულია.

ABBYY, ABBYY FineReader, ADRT არის ABBYY Software Ltd-ის რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშნები ან სავაჭრო ნიშნები.

© 1984-2008 Adobe Systems Incorporated და მათი ლიცენზირები. Ყველა უფლება დაცულია.

დაცულია აშშ-ს პატენტებით: 5,929,866; 5,943,063; 6,289,364; 6,563,502; 6,185,684; 6,205,549; 6,639,593;

7,213,269; 7,246,748; 7,272,628; 7,278,168; 7,343,551; 7,395,503; 7 389 200; 7,406,599; 6,754,382; საპატენტო განაცხადები განიხილება.

Adobe® PDF ბიბლიოთეკა ლიცენზირებულია Adobe Systems Incorporated-ის მიერ.

Adobe, Acrobat®, Adobe ლოგო, Acrobat ლოგო, Adobe PDF ლოგო და Adobe PDF Library არის რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშნები ან Adobe Systems Incorporated-ის სავაჭრო ნიშნები შეერთებულ შტატებში და/ან სხვა ქვეყნებში.

ეს პროგრამა შეიცავს კომპონენტებს, რომლებიც ეკუთვნის © 2008 Celartem, Inc. Ყველა უფლება დაცულია.

ეს პროგრამა შეიცავს კომპონენტებს, რომლებიც ეკუთვნის © 2011 Caminova, Inc. Ყველა უფლება დაცულია.

AT&T Labs ტექნოლოგიაზე დაყრდნობით.

DjVu® დაფარულია აშშ-ს პატენტით No. 6.058.214. განიხილება საპატენტო განაცხადები სხვა ქვეყნებში.

ეს პროგრამა შეიცავს კომპონენტებს, რომლებიც ეკუთვნის © 2013 უნივერსიტეტის ახალი სამხრეთ უელსი. Ყველა უფლება დაცულია.

© 2002-2008 Intel Corporation.

© 2010 Microsoft Corporation. Ყველა უფლება დაცულია.

Microsoft, Outlook, Excel, PowerPoint, Windows Vista, Windows არის რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშნები ან Microsoft Corporation-ის სავაჭრო ნიშნები აშშ-ში და/ან სხვა ქვეყნებში.

© 1991-2013 Unicode, Inc. Ყველა უფლება დაცულია.

© 2010 Oracle და/ან მისი შვილობილი კომპანიები. Ყველა უფლება დაცულია.

OpenOffice.org, OpenOffice.org ლოგო არის Oracle-ის ან/და მისი შვილობილი კომპანიების სავაჭრო ნიშნები ან რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშნები.

JasPer ლიცენზიის ვერსია 2.0:

© 2001-2006 მაიკლ დევიდ ადამსი © 1999-2000 Image Power, Inc.

© 1999-2000 ბრიტანეთის კოლუმბიის უნივერსიტეტი EPUB® არის IDFF-ის (საერთაშორისო ციფრული გამომცემლობის ფორუმი) რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშანი. ეს პროგრამა შეიცავს კომპონენტებს, რომლებიც ეკუთვნის © 2009 The FreeType Project (www.freetype.org) ყველა უფლება დაცულია.

პროდუქტი მოიცავს პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც შემუშავებულია OpenSSL პროექტის მიერ OpenSSL Toolkit-ში გამოსაყენებლად. (http://www.openssl.org/). პროდუქტი შეიცავს ერიკ იანგის მიერ დაწერილ კრიპტოგრაფიულ პროგრამას ( [ელფოსტა დაცულია]).

© 1998-2011 OpenSSL პროექტი. Ყველა უფლება დაცულია.

© 1995-1998 ერიკ იანგი ( [ელფოსტა დაცულია]) Ყველა უფლება დაცულია.

ეს პროდუქტი მოიცავს ტიმ ჰადსონის მიერ შემუშავებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას ( [ელფოსტა დაცულია]).

სხვა სავაჭრო ნიშნები არის სავაჭრო ნიშნები ან რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშნები

მსგავსი სამუშაოები:

„02/01/2016 SHEMOT NAMES გამოსვლა 1:1-6:1/ესაია 27:6-28:13; 29:22,23 / მარკოზი 1,2 გამოსვლა 1:1 აჰა (დღეს) ეგვიპტეში შესულ ისრაელიანთა სახელები, თითოეული იაკობთან ერთად შევიდა თავის სახლში. გამოსვლა 1:1 და ეს არის ისრაელის ძეთა სახელები, რომლებიც შევიდნენ ეგვიპტეში იაკობთან ერთად და თითოეული შევიდა თავის სახლში. აქ არის პირდაპირი...

"FineReader რა სახის პროგრამაა ეს" - ჩვენ ვსაუბრობთ, თავის მხრივ, შეუცვლელ პროგრამაზე, რომელიც ძალიან ხშირად გამოდგება საოფისე სამუშაოებში. ცოტა უცნაურიც კია ისეთი მოთხოვნების ნახვა, რომლებშიც ჩნდება ისეთი ცნობილი და პოპულარული პროგრამის სახელი, რომელიც ერთ დროს თითქმის ყველა კომპიუტერზე იყო.

არსებობს პროგრამების სია, რომლებსაც მომხმარებლების უმეტესობა აინსტალირებს ოპერაციული სისტემის დაყენებისთანავე. ეს ხდება არა იმიტომ, რომ აბსოლუტურად თითოეული მათგანის დაუყოვნებლივი საჭიროებაა, არამედ იმიტომ, რომ ეს არის საოფისე აპლიკაციები, რომლებიც აუცილებლად იქნება გამოყენებული და ძალიან აქტიურად.

მათი სია ყოველთვის მოიცავდა და ყოველთვის შეიცავს Microsoft Office-ის პროგრამულ პაკეტს, Adobe Reader-ს, ზოგიერთ ბრაუზერს, რომელთა ჩამოტვირთვისთვისაც თქვენ გაუშვით Internet Explorer-ს პირველად და ბოლოს ახალ Windows-ზე. შემდგომი ვარიაციები იწყება მომხმარებლის საჭიროებიდან გამომდინარე. ეს შეიძლება იყოს Photoshop, ან Sony Vegas და ა.შ.

ერთხელ ზემოთ მოყვანილ პროგრამებში შედიოდა FineReader, რომელმაც პოპულარობა მხოლოდ ბოლო წლებში დაკარგა. ახლა ის ისე ხშირად აღარ ჩანს მანქანებზე, როგორც ადრე. მაგრამ სისულელე იქნებოდა იმის უარყოფა, რომ მისი ფუნქციონირება დღესაც აქტუალურია.

რა არის FineReader პროგრამა?

ამ აპლიკაციის სილამაზე ის არის, რომ მას შეუძლია არა მხოლოდ ამოიცნოს და წაიკითხოს სხვადასხვა ფორმატის ტექსტური ფაილები, არამედ გადაიყვანოს ტექსტი სურათებიდან DOC ფაილად.

ანუ არარედაქტირებადი ტექსტი ხდება რედაქტირებადი. და იმის გათვალისწინებით, რომ ხშირად გიწევთ საქმე ჟურნალის სხვადასხვა ფორმატებთან, ეს უნარი გამოგადგებათ.

ტექსტის კონვერტაციისთვის FineReader-ის გამოყენება დაზოგავს დიდ დროს, რადგან მომხმარებელს არ სჭირდება ტექსტის ხელით შეყვანა სურათიდან ხელახლა აკრეფით.

ამიტომ, ახლა, როცა იცით, რა სახის პროგრამაა ეს - FineReader, აღარასოდეს მოგიწევთ კომპიუტერზე გამოსახულების ტექსტის ხელახლა აკრეფა, რათა მომავალში დაარედაქტიროთ იგი.

სხვადასხვა ტიპის ფაილების სკანირებისა და დამუშავების ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ფუნქციაა Fine Reader. პროგრამული პროდუქტის ფუნქციონირება შეიმუშავა რუსული კომპანია ABBYY-ის მიერ, ის საშუალებას იძლევა არა მხოლოდ ამოიცნოს, არამედ დაამუშავოს დოკუმენტები (თარგმნა, ფორმატების შეცვლა და ა.შ.). ბევრ მომხმარებელს შეუძლია მხოლოდ ინსტალაცია, მაგრამ ვერ გაერკვია, როგორ გამოიყენოს ABBYY FineReader დაუყოვნებლივ. ამ სტატიაში შეგიძლიათ იპოვოთ პასუხი ბევრ კითხვაზე.

პროგრამა საშუალებას გაძლევთ სკანიროთ და ამოიცნოთ ტექსტი - და არა მხოლოდ

დეტალურად რომ გავიგოთ, რა სახის პროგრამაა ABBYY FineReader 12, აუცილებელია დეტალურად განვიხილოთ მისი ყველა მახასიათებელი. პირველი და მარტივი ფუნქცია არის დოკუმენტის სკანირება. სკანირების ორი ვარიანტია: ამოცნობით და მის გარეშე. დაბეჭდილი ფურცლის რეგულარული სკანირების შემთხვევაში, თქვენ მიიღებთ სურათს, რომელიც დაასკანირეთ თქვენი კომპიუტერის მოწყობილობის მითითებულ საქაღალდეში.

ყურადღება. ფურცელი ზუსტად უნდა განთავსდეს პრინტერის სკანირებულ ნაწილზე, პრინტერზე მითითებული კონტურების გასწვრივ. არ დაუშვათ წყაროს დანაოჭება, ამან შეიძლება გამოიწვიოს საბოლოო სკანირების ცუდი ხარისხი.

თქვენ თავად უნდა გადაწყვიტოთ რა არის თქვენთვის FineReader, ვინაიდან პროგრამას აქვს მნიშვნელოვანი ფუნქციონირება, მაგალითად, შეგიძლიათ აირჩიოთ რა ფერით გსურთ სურათის მიღება, შესაძლებელია ყველა ფოტოს შავ-თეთრად გადაყვანა. შავი და თეთრი ფერის ამოცნობა უფრო სწრაფია, დამუშავების ხარისხი იზრდება.

თუ გაინტერესებთ ABBYY FineReader-ის ტექსტის ამოცნობის ფუნქცია, სკანირებამდე უნდა დააჭიროთ სპეციალურ ღილაკს. ამ შემთხვევაში ინფორმაციის მოპოვების რამდენიმე ვარიანტი არსებობს. ნაგულისხმევად, თქვენს ეკრანზე გამოჩნდება ფურცლის აღიარებული ნაწილი, რომელიც შეგიძლიათ დააკოპიროთ ან დაარედაქტიროთ ხელით.

თუ აირჩევთ სხვა ფუნქციებს, შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ მიიღოთ ფაილი Word დოკუმენტის ან Excel ცხრილის სახით. ფუნქციების არჩევა ძალიან მარტივია, მენიუ ინტუიციურია, მარტივი კონფიგურაცია იმის გამო, რომ ყველა საჭირო ღილაკი თქვენს თვალწინ არის.

ᲛᲜᲘᲨᲕᲜᲔᲚᲝᲕᲐᲜᲘ. სანამ ABBYY FineReader-ში ტექსტის ამოცნობას შეძლებთ, ზუსტად უნდა აირჩიოთ დამუშავების ენა. იმისდა მიუხედავად, რომ პროგრამა მთლიანად ავტომატურად მუშაობს, ხდება, რომ წყაროს კოდის დაბალი ხარისხი არ იძლევა იმის გაგებას, თუ რა ენა იყო წყაროს კოდში. ეს მნიშვნელოვნად ამცირებს განაცხადის საბოლოო შედეგების ხარისხს.

მუშაობის მრავალი რეჟიმი

იმისათვის, რომ სრულად გაიგოთ, თუ როგორ გამოიყენოთ ABBYY FineReader 12, თქვენ უნდა სცადოთ მუშაობის ორი რეჟიმი: "Through" და "Quick Recognition". მეორე რეჟიმი შესაფერისია მაღალი ხარისხის სურათებისთვის, ხოლო პირველი რეჟიმი შესაფერისია დაბალი ხარისხის ფაილებისთვის. საფუძვლიან რეჟიმში ფაილების დამუშავებას 3-5-ჯერ მეტი დრო სჭირდება.

ილუსტრაცია აჩვენებს პროგრამის შედეგს - ტექსტის ამოცნობა სურათიდან

რა სხვა მახასიათებლები არსებობს?

ტექსტის ამოცნობა ABBYY FineReader-ში არ არის ერთადერთი სასარგებლო ფუნქცია. მომხმარებლების მეტი მოხერხებულობისთვის შესაძლებელია დოკუმენტის მომხმარებლისთვის საჭირო ფორმატებში თარგმნა (pdf, doc, xls და ა.შ.).

ტექსტის შეცვლა

იმის გასაგებად, თუ როგორ უნდა შეცვალოთ ტექსტი Fine Reader-ში, მომხმარებელმა უნდა გახსნას "სერვისი" - "შემოწმება" ჩანართი. ამის შემდეგ იხსნება ფანჯარა, რომელიც საშუალებას მოგცემთ შეცვალოთ შრიფტი, შეცვალოთ სიმბოლოები, ფერები და ა.შ. თუ თქვენ არედაქტირებთ სურათს, მაშინ უნდა გახსნათ „Image Editor“, ის თითქმის მთლიანად შეესაბამება მარტივი Paint ხატვის ხელსაწყოს. , მაგრამ ეს საშუალებას მოგცემთ განახორციელოთ მინიმალური რედაქტირება.

ყურადღება. თუ ჯერ კიდევ ვერ ხვდებით, თუ როგორ გამოიყენოთ ABBYY FineReader პროდუქტიულად, შეგიძლიათ წაიკითხოთ "დახმარება" განყოფილება, რომელიც შეგიძლიათ იხილოთ აპლიკაციის ფანჯარაში, "შესახებ" ჩანართში.

ახლა თქვენ იცით, რისთვის არის FineReader პროგრამა და შეგიძლიათ მისი სწორად გამოყენება სახლში ან ოფისში. აპლიკაციის ფუნქციონალობა უზარმაზარია, გამოიყენეთ იგი და შეგიძლიათ დარწმუნდეთ ამ პროგრამული პროდუქტის შეუცვლელობაში საოფისე მუშაობის დროს დოკუმენტებისა და ფაილების დამუშავებისას.

მიუხედავად იმისა, რომ ბოლო 50 წლის განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის (AI) მიღწევებმა „ჭკვიანი“ მანქანები ერთი იოტით არ დააახლოვა ადამიანის შემეცნებით შესაძლებლობებთან, ამ მიმართულებით მიღწევების სრულად უარყოფა უსამართლო იქნებოდა. ყველაზე თვალსაჩინო და თვალსაჩინო მაგალითია ჭადრაკი (უფრო მარტივ თამაშებზე რომ აღარაფერი ვთქვათ). კომპიუტერს ჯერ კიდევ არ შეუძლია ჩვენი აზროვნების მიბაძვა, მაგრამ მას შეუძლია ამ ხარვეზის ანაზღაურება დიდი რაოდენობით სპეციალიზებული მეხსიერებით და ჩამოთვლის სიჩქარით. ვლადიმერ კრამნიკმა აღწერა Deep Fritz-ის პროგრამის თამაში, რომელმაც 2006 წელს მოიგო, როგორც "არაადამიანური", იმ გაგებით, რომ ხშირად ეწინააღმდეგებოდა სტრატეგიისა და ტაქტიკის დადგენილ (ადამიანურ) წესებს.

ერთ წელზე ცოტა მეტი ხნის წინ, IBM-ის კიდევ ერთმა იდეამ, რომელმაც ერთ დროს საფუძველი ჩაუყარა კომპიუტერების ტრიუმფალურ საჭადრაკო გამარჯვებებს (ცნობილი Deep Blue), სახელწოდებით Watson, მოახდინა ახალი გარღვევა, დაამარცხა პოპულარული ამერიკული ვიქტორინის ორი ჩემპიონი. საფრთხე დიდი სხვაობით. თუმცა მნიშვნელოვანია, რომ მიუხედავად იმისა, რომ უოტსონმა თავად გააჟღერა პასუხები, კითხვები მას ტექსტის სახით მაინც გადასცემდა. ეს იმაზე მეტყველებს, რომ პროგრესი ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის ბევრ სფეროში - მეტყველებისა და გამოსახულების ამოცნობა, მანქანური თარგმანი - საკმაოდ მოკრძალებულია, თუმცა ეს ხელს არ გვიშლის დღეს მათი პრაქტიკაში გამოყენებაში. ყველაზე დიდ წარმატებას, ალბათ, ადასტურებს ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის სისტემები (OCR, Optical Character Recognition), რომელსაც კომპიუტერის თითქმის ყველა მომხმარებელი ასე თუ ისე იცნობს. უფრო მეტიც, რუსული განვითარება ამ სფეროში ღირსეულ ადგილს იკავებს მსოფლიოში - ვგულისხმობ ABBYY FineReader-ს.

ცოტა ისტორია

ABBYY FineReader-ის ამჟამინდელი ვერსია არის ნომერი 11, რაც ნიშნავს, რომ აპლიკაციამ დიდი გზა გაიარა განვითარებაში და ამ პროცესის ისტორიაც კი არის გარკვეული ინტერესი. ამომწურავი ქრონიკის მოჩვენების გარეშე, მე მივცემ მხოლოდ მთავარ ეტაპებს ბოლო ათწლეულის განმავლობაში, რომლის დროსაც მეტ-ნაკლებად მივყვებოდი FineReader-ს:

ბუნებრივია, ამავე დროს FineReader-მა გააფართოვა დოკუმენტის ფორმატების მხარდაჭერა, გააუმჯობესა ჩაშენებული ხელსაწყოები და ინტერფეისი, გააუმჯობესა ორიგინალების სტრუქტურის რეპროდუქცია და ა.შ. რთული მეცნიერების ინტენსიური სისტემებისთვის დამახასიათებელი განვითარების პროცესი, როდესაც მორიგი „გარღვევის“ შემდეგ მოდის „სიმშვიდის“ გარკვეული პერიოდი, რაც აუცილებელია ახალი ალგორითმების გასაუმჯობესებლად. ისინი წარმოადგენენ ნებისმიერი OCR პროგრამის მთავარ მნიშვნელობას და, შესაბამისად, მათ შესახებ ნებისმიერი დეტალური ინფორმაცია იშვიათად აღწევს მომხმარებლებს. თუმცა, ABBYY გულწრფელად დათანხმდა საიდუმლოების ფარდის მოხსნას და დღეს ჩვენ გვაქვს შესაძლებლობა შევხედოთ FineReader-ის შიდა საკურთხეველს.

Ძირითადი პრინციპები

ასე რომ, რადგან OCR ეკუთვნის AI-ს სფეროს, სავსებით ლოგიკურია, რომ დეველოპერები ცდილობენ მიბაძონ ჩვენი ტვინის აქტივობას გარკვეულწილად მაინც. რა თქმა უნდა, ჩვენი ვიზუალური სისტემის სტრუქტურა წარმოუდგენლად რთულია, მაგრამ მისი ფუნქციონირების ძირითადი "დიდი ბლოკის" პრინციპები საკმარისად არის შესწავლილი, ჩვეულებრივ, სამი მათგანია:

1. მთლიანობა- ობიექტი განიხილება როგორც მისი ნაწილების ერთობლიობა და (ვიზუალური გამოსახულებისთვის) მათ შორის სივრცითი ურთიერთობები. თავის მხრივ, ნაწილები განიმარტება მხოლოდ როგორც მთელი ობიექტის ნაწილი. ეს პრინციპი ხელს უწყობს ჰიპოთეზების აგებასა და დახვეწას, რაც სწრაფად წყვეტს ნაკლებად სავარაუდოებს.
2. მიზანდასახულობა- ვინაიდან მონაცემთა ნებისმიერ ინტერპრეტაციას აქვს კონკრეტული მიზანი, ამოცნობა ასევე არის ობიექტის შესახებ ჰიპოთეზების წამოყენებისა და მათი მიზანმიმართული ტესტირების პროცესი. ამ პრინციპის შესაბამისად მოქმედი სისტემა არა მხოლოდ უფრო ეკონომიურად გამოიყენებს გამოთვლით ძალას, არამედ ნაკლებ შეცდომებსაც დაუშვებს.
3. ადაპტაცია- სისტემა ინახავს მუშაობის პროცესში დაგროვილ ინფორმაციას და ხელახლა იყენებს, ანუ თავად სწავლობს. ეს პრინციპი საშუალებას გაძლევთ შექმნათ და დააგროვოთ ახალი ცოდნა და თავიდან აიცილოთ იგივე პრობლემების ხელახლა გადაჭრა.

FineReader არის ერთადერთი OCR სისტემა მსოფლიოში, რომელიც მუშაობს ზემოთ აღწერილი პრინციპების შესაბამისად დოკუმენტების დამუშავების ყველა ეტაპზე. შესაბამისი ტექნოლოგია ე.წ IPA- ინგლისური ტერმინების პირველი ასოებით. მაგალითად, მთლიანობის პრინციპის მიხედვით, გამოსახულების ფრაგმენტი განიმარტება, როგორც სიმბოლო მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ის შეიცავს მსგავსი ობიექტების ყველა სტრუქტურულ ნაწილს და მათ, ვინც გარკვეულ ურთიერთობებშია. ეს ხელს უწყობს დიდი რაოდენობით შაბლონების ძიების შეცვლას (მეტ-ნაკლებად შესაფერისის ძიებაში) ჰიპოთეზების გონივრული რაოდენობის მიზანმიმართული ტესტით, უფრო მეტიც, აღიარებულ დოკუმენტში სიმბოლოების შესაძლო სტილის შესახებ ადრე დაგროვილი ინფორმაციის საფუძველზე.

თუმცა, IPA პრინციპები გამოიყენება არა მხოლოდ ცალკეული სიმბოლოების (სავარაუდოდ) შესაბამისი ფრაგმენტების, არამედ მთელი ორიგინალური გვერდის სურათის გაანალიზებისას. OCR სისტემების უმეტესობა დაფუძნებულია დოკუმენტის იერარქიული სტრუქტურის ამოცნობაზე, ანუ გვერდი იყოფა ძირითად სტრუქტურულ ელემენტებად, როგორიცაა ცხრილები, სურათები, ტექსტური ბლოკები, რომლებიც, თავის მხრივ, იყოფა სხვა დამახასიათებელ ობიექტებად - უჯრედები, აბზაცები - და ასე შემდეგ, ცალკეულ პერსონაჟებამდე.

ასეთი ანალიზი შეიძლება განხორციელდეს ორი ძირითადი გზით: ზემოდან ქვემოდან, ანუ შემადგენელი ელემენტებიდან ცალკეულ პერსონაჟებამდე, ან, პირიქით, ქვემოდან ზევით. ყველაზე ხშირად, ერთ-ერთი მათგანი გამოიყენება, მაგრამ ABBYY-მ შეიმუშავა სპეციალური ალგორითმი MDA(მრავალდონიანი დოკუმენტის ანალიზი, მრავალდონიანი დოკუმენტის ანალიზი), რომელიც აერთიანებს ორივეს. მოკლედ, ასე გამოიყურება: გვერდის სტრუქტურა გაანალიზებულია ზემოდან ქვევით მეთოდით, ხოლო ელექტრონული დოკუმენტის რეკონსტრუქცია ხდება ამოცნობის დასრულების შემდეგ ქვემოდან ზემოდან, თუმცა ყველა დონეზე მოქმედებს დამატებითი უკუკავშირის მექანიზმი. შედეგად, მკვეთრად მცირდება მაღალი დონის ობიექტების არასწორ ამოცნობასთან დაკავშირებული უხეში შეცდომების ალბათობა.

ADRT

ისტორიულად, OCR სისტემები განვითარდა ერთი პერსონაჟის ამოცნობიდან. ეს ამოცანა ჯერ კიდევ ყველაზე მნიშვნელოვანი და ყველაზე რთულია, სწორედ მასთან არის დაკავშირებული ყველაზე რთული ალგორითმები. თუმცა, მალე გაირკვა, რომ უფრო მაღალი დონის ინფორმაცია (მაგალითად, დოკუმენტის ენისა და აღიარებული სიტყვების სწორი მართლწერის შესახებ) შეიძლება დაეხმაროს მის ამოხსნაში - ასე გამოჩნდა კონტექსტისა და ლექსიკონის შემოწმება. შემდეგ ფორმატის შენარჩუნებისა და დოკუმენტის ფიზიკური სტრუქტურის (ანუ სხვადასხვა ობიექტების შედარებითი პოზიციის) ხელახალი შექმნის სურვილმა გამოიწვია მთელი გვერდის დეტალური ანალიზის საჭიროება. ნათელია, რომ ეს ასევე მნიშვნელოვნად აისახება ამოცნობის საერთო ხარისხზე, რადგან ეს ხელს უწყობს მრავალსვეტიანი განლაგების, ცხრილების და ტექსტის „არაწრფივი“ მოწყობის სხვა მეთოდების სწორად დამუშავებას.

ყველაზე თანამედროვე OCR მუშაობს ამ სამ დონეზე - პერსონაჟები, სიტყვები, გვერდები - პრაქტიკაში, როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ზემოდან ქვევით ან ქვემოდან ზევით მიდგომებით. თუმცა, ABBYY-მ, IPA-ს პრინციპების შესაბამისად, FineReader-ში კიდევ ერთი დონე შემოიღო - მთელი მრავალგვერდიანი დოკუმენტი. უპირველეს ყოვლისა, ეს აუცილებელი იყო ლოგიკური სტრუქტურის სწორი რეპროდუცირებისთვის, რომელიც სულ უფრო რთული ხდება თანამედროვე დოკუმენტებში. მაგრამ არის დამატებითი ბონუსები: გაზრდილი სიზუსტე და განმეორებადი ობიექტების უფრო სწრაფი დამუშავება, უფრო სწორი იდენტიფიკაცია (და, შესაბამისად, ამოცნობა) ობიექტების "მოდინება" გვერდიდან გვერდზე.

სწორედ ამისთვის იყო შექმნილი. ADRT(Adaptive Document Recognition Technology) - დოკუმენტის ლოგიკურ დონეზე ანალიზისა და სინთეზის ტექნოლოგია. საბოლოო ჯამში, ეს ხელს უწყობს FineReader-ის მუშაობის შედეგის რაც შეიძლება მსგავსი ორიგინალს. ამისათვის გაანალიზებულია მთელი დოკუმენტის სურათი და ამოცნობილი სიტყვები გაერთიანებულია ჯგუფებად (კლასტერებად) დამოკიდებულია გვერდის სტილის, გარემოსა და მდებარეობის მიხედვით. ამრიგად, პროგრამა, როგორც ეს იყო, ხედავს დოკუმენტის მარკირების "ლოგიკას" და მომავალში შეუძლია გააერთიანოს შედეგის დიზაინი.

ADRT-ის წყალობით, FineReader-მა, დაწყებული 9.0 ვერსიიდან, ისწავლა შემდეგი სტრუქტურული ნაწილების და დოკუმენტის ფორმატირების ელემენტების აღმოჩენა, ამოცნობა და რეპროდუცირება:

• ძირითადი ტექსტი;
• სათაურები და ქვედა კოლონტიტულები;
• გვერდის ნომრები;
• იმავე დონის სათაურები;
• სარჩევი;
• ტექსტის ჩანართები;
• წარწერები ნახატებისთვის;
• მაგიდები;
• სქოლიოები;
• ხელმოწერის/ბეჭდვის ზონები;
• შრიფტები და სტილები.

აღიარების პროცესი

MDA ალგორითმის მიხედვით, ფაქტობრივი ამოცნობა იწყება ზემოდან ქვემოდან, გვერდის დონიდან. ნათელია, რომ რაც მეტი არასწორი გადაწყვეტილება მიიღება ამ პროცესის ადრეულ ეტაპებზე, მით მეტი იქნება შემდეგში. სწორედ ამიტომ, ამოცნობის სიზუსტე დამოკიდებულია ორიგინალების ხარისხზე, მაგრამ მათი წინასწარი დამუშავების ალგორითმები ასევე შეიძლება იყოს მნიშვნელოვანი. ასე რომ, როდესაც ფერადი დოკუმენტების პოპულარობა გაიზარდა FineReader-ში, გამოჩნდა ადაპტური ბინარიზაციის პროცედურა (ადაპტური ბინარიზაცია, AB). თუ თქვენ დაუყონებლივ სკანირებთ დოკუმენტს შავ-თეთრ რეჟიმში, სადაც არის ჭვირნიშანი ან ტექსტი მდებარეობს ტექსტურაზე ან ფერად სუბსტრატზე, მაშინ სურათზე უცვლელად გამოჩნდება „ნაგავი“, რომლის გამოყოფა შემდეგ საკმაოდ რთული იქნება. სასარგებლო“ სურათი (რადგან მის შესახებ ორიგინალური ინფორმაცია უკვე დაკარგულია). ამიტომ FineReader ურჩევნია მუშაობა ფერად ან ნაცრისფერ სურათებთან, მათი დამოუკიდებლად გარდაქმნას შავ-თეთრად (ამ პროცესს ბინარიზაცია ჰქვია). მაგრამ ეს ყველაფერი არ არის. ვინაიდან ტექსტისა და ფონის ფერები შეიძლება განსხვავდებოდეს გვერდზე და ცალკეულ ხაზებშიც კი, AB ხაზს უსვამს სიტყვებს მეტ-ნაკლებად იგივე მახასიათებლებით და ირჩევს ოპტიმალურ ბინარიზაციის პარამეტრებს თითოეულისთვის ამოცნობის ხარისხის თვალსაზრისით. ეს არის ზუსტად ალგორითმის ადაპტირება, რაც ამგვარად არის MDA-ში უკუკავშირის გამოყენების მაგალითი. ნათელია, რომ AB-ის ეფექტურობა ძლიერ არის დამოკიდებული წყაროს დოკუმენტების დიზაინზე - ABBYY ტესტის ბაზაზე, ეს ალგორითმი უზრუნველყოფდა ამოცნობის სიზუსტის ზრდას 14,5%-ით.

მაგრამ ყველაზე საინტერესო, რა თქმა უნდა, იწყება მაშინ, როდესაც აღიარების პროცესი ყველაზე დაბალ დონეზე ეცემა. ეგრეთ წოდებული წრფივი გაყოფის პროცედურა არღვევს სტრიქონებს სიტყვებად და სიტყვებს ცალკეულ ასოებად; შემდეგ, IPA პრინციპის შესაბამისად, იგი აყალიბებს ჰიპოთეზების ერთობლიობას (ანუ შესაძლო ვარიანტებს იმის შესახებ, თუ რა სახის სიმბოლოა ეს, რა სიმბოლოებზეა დაყოფილი სიტყვა და ა.შ.) და თითოეულს აქვს ალბათობის შეფასება გადასცემს მას სიმბოლოების ამოცნობის მექანიზმის შეყვანას. ეს უკანასკნელი შედგება ე.წ კლასიფიკატორები, რომელთაგან თითოეული ასევე წარმოქმნის უამრავ ჰიპოთეზას, რომლებიც დალაგებულია ალბათობის სავარაუდო ხარისხის მიხედვით. ნებისმიერი კლასიფიკატორის ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებელია სწორი ჰიპოთეზის საშუალო პოზიცია. გასაგებია, რომ რაც უფრო მაღალია ის, მით ნაკლებია მუშაობა შემდგომი ალგორითმებისთვის - მაგალითად, ლექსიკონის შემოწმება. მაგრამ საკმარისად კარგად მორგებული კლასიფიკატორებისთვის ყველაზე ხშირად ფასდება ისეთი მახასიათებლები, როგორიცაა ამოცნობის სიზუსტე პირველი სამი ჰიპოთეზის მიხედვით ან მხოლოდ პირველის მიხედვით - ანუ, უხეშად რომ ვთქვათ, სამი ან ერთი მცდელობიდან სწორი პასუხის გამოცნობის უნარი. ABBYY თავის სისტემებში იყენებს შემდეგი ტიპის კლასიფიკატორებს: რასტრული, მახასიათებელი, მახასიათებლების დიფერენციალი, კონტური, სტრუქტურული და სტრუქტურული დიფერენციალი - რომლებიც დაჯგუფებულია ორ ლოგიკურ დონეზე.

ოპერაციული პრინციპი RK, ან რასტრული კლასიფიკატორი, ეფუძნება პიქსელ-პიქსელ-პიქსელი სიმბოლოს სურათის მითითებებს. ეს უკანასკნელი ყალიბდება სავარჯიშო ნიმუშიდან გამოსახულების საშუალო გაანგარიშების შედეგად და მცირდება გარკვეულ სტანდარტულ ფორმამდე; შესაბამისად, ცნობადი გამოსახულებისთვის, ელემენტების ზომა, სისქე და დახრილობა ასევე წინასწარ არის ნორმალიზებული. ეს კლასიფიკატორი გამოირჩევა განხორციელების სიმარტივით, მუშაობის სიჩქარით და გამოსახულების დეფექტებისადმი გამძლეობით, მაგრამ იძლევა შედარებით დაბალ სიზუსტეს და სწორედ ამიტომ გამოიყენება პირველ ეტაპზე - ჰიპოთეზების სიის სწრაფად შესაქმნელად.

მახასიათებლების კლასიფიკატორი ( კომპიუტერი), როგორც მისი სახელი გულისხმობს, ემყარება გამოსახულებაში კონკრეტული ხასიათის ნიშნების არსებობას. თუ არსებობს N ასეთი ნიშანი, მაშინ თითოეული ჰიპოთეზა შეიძლება წარმოდგენილი იყოს N-განზომილებიანი სივრცის წერტილით; შესაბამისად, ჰიპოთეზის სიზუსტე შეფასდება მისგან სტანდარტის შესაბამის წერტილამდე მანძილით (რომელიც ასევე შემუშავებულია სავარჯიშო კომპლექტზე). გასაგებია, რომ მახასიათებლების ტიპები და რაოდენობა დიდწილად განსაზღვრავს აღიარების ხარისხს, ამიტომ, როგორც წესი, საკმაოდ ბევრია. ეს კლასიფიკატორი ასევე შედარებით სწრაფი და მარტივია, მაგრამ არც თუ ისე მდგრადია სხვადასხვა გამოსახულების დეფექტების მიმართ. გარდა ამისა, კომპიუტერი არ მუშაობს ორიგინალური გამოსახულებით, მაგრამ გარკვეული მოდელით, აბსტრაქცია, ანუ არ ითვალისწინებს ზოგიერთ ინფორმაციას: მაგალითად, ზოგიერთი მნიშვნელოვანი ელემენტის არსებობის ფაქტი არაფერს ამბობს. მათი შედარებითი პოზიცია. ამ მიზეზით, კომპიუტერი გამოიყენება არა მის ნაცვლად, არამედ RK-თან ერთად.

კონტურის კლასიფიკატორი ( QC) არის პერსონალური კომპიუტერის განსაკუთრებული შემთხვევა და განსხვავდება იმით, რომ აანალიზებს თავდაპირველი სურათიდან ამოღებულ დანიშნულ სიმბოლოს კონტურებს. ზოგადად, მისი სიზუსტე უფრო დაბალია, ვიდრე სრულფასოვანი კომპიუტერის.

მახასიათებლების დიფერენციალური კლასიფიკატორი ( MPC) ასევე ჰგავს PC-ს, მაგრამ გამოიყენება მხოლოდ მსგავსი ობიექტების გასარჩევად, როგორიცაა "m" და "rn". შესაბამისად, ის აანალიზებს მხოლოდ იმ უბნებს, სადაც განსხვავებები იმალება და იკვებება არა მხოლოდ საწყისი გამოსახულებებით, არამედ ამოცნობის ადრეულ ეტაპზე ჩამოყალიბებულ ჰიპოთეზებთან. თუმცა, მისი მუშაობის პრინციპი გარკვეულწილად განსხვავდება კომპიუტერისგან. ტრენინგის ეტაპზე N-განზომილებიანი სივრცეში ყალიბდება ორი შესაძლო მნიშვნელობის ორი „ღრუბელი“ (ქულების ჯგუფი), შემდეგ აშენდება ჰიპერთვითმფრინავი, რომელიც გამოყოფს „ღრუბლებს“ ერთმანეთისგან და მათგან დაახლოებით თანაბარი დაშორებით. ამოცნობის შედეგი დამოკიდებულია იმაზე, თუ რომელ ნახევარ სივრცეში მოხვდება ორიგინალური გამოსახულების შესაბამისი წერტილი.

თავისთავად, MPC არ წამოაყენებს ჰიპოთეზებს, არამედ მხოლოდ აზუსტებს არსებულებს (რომელთა ჩამონათვალი ზოგადად დალაგებულია ბუშტის მეთოდით), ისე, რომ მისი ეფექტურობის პირდაპირი შეფასება არ განხორციელდეს, არამედ ირიბად გაიგივდეს OCR ამოცნობის მთელი პირველი დონის მახასიათებლები. თუმცა, ცხადია, რომ ეს დამოკიდებულია შერჩეული მახასიათებლების სისწორეზე და სტანდარტების ნიმუშის წარმომადგენლობაზე, რაც საკმაოდ შრომატევადი ამოცანაა.

სტრუქტურული დიფერენციალური კლასიფიკატორი ( KFOR) თავდაპირველად გამოიყენებოდა ხელნაწერი ტექსტების დასამუშავებლად. მისი ამოცანაა განასხვავოს ისეთი მსგავსი ობიექტები, როგორიცაა "C" და "G". ამრიგად, SDK დაფუძნებულია სიმბოლოების თითოეული წყვილისთვის დამახასიათებელ მახასიათებლებზე, მისი სწავლის პროცესი კიდევ უფრო რთულია ვიდრე MPC, ხოლო მუშაობის სიჩქარე უფრო დაბალია, ვიდრე ყველა წინა კლასიფიკატორი.

სტრუქტურული კლასიფიკატორი ( სკ) არის ABBYY-ის სიამაყე, იგი თავდაპირველად შეიქმნა ეგრეთ წოდებული ხელით დაბეჭდილი ტექსტის ამოცნობისთვის, ანუ როცა ადამიანი წერს „დაბეჭდილი“ ასოებით, მაგრამ შემდგომში გამოიყენეს ბეჭდვისთვის. იგი გამოიყენება აღიარების ბოლო ეტაპებზე და საკმაოდ იშვიათად მოქმედებს, კერძოდ, მხოლოდ მაშინ, როდესაც სულ მცირე ორი ჰიპოთეზა აღწევს მას საკმარისად მაღალი ალბათობით.

ყველა კლასიფიკატორის ხარისხობრივი მახასიათებლები შეგროვებულია შემდეგ ცხრილში. ამასთან, ისინი მხოლოდ საშუალებას აძლევს შეაფასონ ალგორითმების ეფექტურობა ერთმანეთთან შედარებით, რადგან ისინი არ არიან აბსოლუტური, მაგრამ მიიღება კონკრეტული ტესტის ნიმუშის დამუშავების საფუძველზე. შეიძლება ჩანდეს, რომ ამოცნობის ბოლო ეტაპებზე, ბრძოლა ფაქტიურად არის პროცენტის ფრაქცია, მაგრამ სინამდვილეში, თითოეული კლასიფიკატორი მნიშვნელოვან წვლილს შეიტანს ამოცნობის სიზუსტის გაუმჯობესებაში - მაგალითად, SC ამცირებს შეცდომების რაოდენობას მნიშვნელოვანი 20-ით. %

* ABBYY OCR ალგორითმის მთელი პირველი დონის შეფასება
** შეფასება მთელი ალგორითმისთვის შესაბამისი კლასიფიკატორის დამატების შემდეგ

თუმცა, საინტერესოა, რომ საკმაოდ მაღალი სიზუსტის მიუხედავად, თავად ამოცნობის ალგორითმი არ იღებს საბოლოო გადაწყვეტილებას. MDA პრინციპის მიხედვით, ჰიპოთეზები წამოიჭრება თითოეულ ლოგიკურ დონეზე და მათი რიცხვი შეიძლება გაიზარდოს ექსპონენტურად. შესაბამისად, ყველა ჰიპოთეზის თანმიმდევრული ტესტირება ნაკლებად სავარაუდოა, რომ იყოს ეფექტური, რის გამოც ABBYY OCR სისტემები იყენებენ ჰიპოთეზების სტრუქტურირების მეთოდს, ანუ მათ გარკვეულ მოდელებს მიაკუთვნებენ. ამ უკანასკნელთა რამდენიმე ათეულია, აქ არის მათი მხოლოდ რამდენიმე ტიპი: ლექსიკონის სიტყვა, არალექსიკონური სიტყვა, არაბული ციფრები, რომაული ციფრები, URL, რეგულარული გამოთქმა - და თითოეული შეიძლება შეიცავდეს ბევრ კონკრეტულ მოდელს (მაგალითად, სიტყვა ერთ-ერთ ცნობილ ენაზე, ლათინური, კირილიცა და ა.შ.).

ყველა საბოლოო მოქმედება უკვე შესრულებულია მოდელების მიხედვით აგებული ჰიპოთეზებით. მაგალითად, კონტექსტური შემოწმება განსაზღვრავს დოკუმენტის ენას და დაუყოვნებლივ მნიშვნელოვნად შეამცირებს მოდელების ალბათობას არასწორი ანბანის გამოყენებით, ხოლო ლექსიკონის შემოწმება ანაზღაურებს შეცდომებს გარკვეული სიმბოლოების გაურკვეველ ამოცნობაში: მაგალითად, სიტყვა "მოქცევა" არის წარმოდგენილია ინგლისურ ლექსიკონში - განსხვავებით "tum"-ისგან (ყოველ შემთხვევაში, ის არ არის პოპულარულთა შორის). მიუხედავად იმისა, რომ ლექსიკონის პრიორიტეტი ნებისმიერი კლასიფიკატორის პრიორიტეტზე მაღალია, ის სულაც არ არის უკანასკნელი საშუალება და ზოგადად არ წყვეტს შემდგომ შემოწმებას: ჯერ ერთი, როგორც ზემოთ აღინიშნა, არსებობს არალექსიკონური სიტყვის მოდელი და მეორეც, ლექსიკონების სპეციალური ორგანიზაცია დიდი პროპორციით იძლევა იმის ალბათობას, რომ რომელიმე უცნობი სიტყვა ეკუთვნოდეს კონკრეტულ ენას. მიუხედავად ამისა, ლექსიკონის შემოწმება (და ლექსიკონების სისრულე) მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს ამოცნობის შედეგზე და ABBYY-ის საკუთარ ტესტებში თითქმის ორჯერ ამცირებს შეცდომების რაოდენობას.

არა მხოლოდ OCR

ბეჭდური დოკუმენტები შორს არის ერთადერთი ინტერესისგან მათი დიგიტალიზაციისა და ავტომატური დამუშავების თვალსაზრისით. ხშირად გიწევთ მუშაობა ფორმებთან, ანუ დოკუმენტებთან წინასწარ განსაზღვრული და ფიქსირებული ველებით, რომლებიც ივსება ხელით, მაგრამ შედარებით ზუსტად (ე.წ. ხელით დაბეჭდილი სიმბოლოები) - მაგალითად შეიძლება გამოდგეს სხვადასხვა კითხვარები. მათი დამუშავების ტექნოლოგიას აქვს ცალკე სახელი - ICR(ხასიათების ინტელექტუალური ამოცნობა) - და საკმაოდ მნიშვნელოვნად განსხვავდება OCR-ისგან. ასე რომ, ვინაიდან ამ შემთხვევაში ამოცანა არ არის მთელი დოკუმენტის ხელახლა შექმნა, არამედ მისგან კონკრეტული მონაცემების ამოღება, ის იყოფა ორ მთავარ ქვეამოცანაში: საჭირო ველების პოვნა და მათი შინაარსის რეალურად ამოცნობა.

ეს საკმაოდ სპეციფიკური სფეროა და ABBYY გთავაზობთ სრულიად ცალკე პროგრამულ პროდუქტს ABBYY FlexiCapture ამისთვის. იგი შექმნილია ავტომატური და ნახევრად ავტომატური სისტემების შესაქმნელად, გულისხმობს კონკრეტული ტიპის დოკუმენტების დაყენებას, რომლებისთვისაც იქმნება სპეციალური შაბლონები, შეუძლია ჭკვიანურად იპოვოთ სხვადასხვა ველები გვერდებზე და გადაამოწმოს მათში მონაცემები და ა.შ. თუმცა, ის ეფუძნება სიმბოლოების ამოცნობას. მსგავსი ალგორითმები, რომლებიც გამოიყენება FineReader-ში და ზოგადი სქემა ძალიან ჰგავს:

თუმცა, მაინც არის მნიშვნელოვანი განსხვავება: სტრუქტურული კლასიფიკატორი პროცესის სავალდებულო მონაწილეა - ეს განპირობებულია ხელნაწერი სიმბოლოების სპეციფიკით. გარდა ამისა, ICR მოიცავს უამრავ სპეციფიკურ დამატებით შემოწმებას: მაგალითად, არ არის თუ არა სიმბოლო გადახაზული, თუ აღიარებული სიმბოლოები რეალურად ქმნიან თარიღს.

გამოსახულების ტექსტის სკანირებისა და ამოცნობის პროგრამის განხილვა, ასევე მისი ინსტალაცია Windows 7 ოპერაციულ სისტემაზე.

კომპიუტერის თითქმის ყველა მომხმარებელს შეექმნა ისეთი დავალება, როგორიცაა წიგნების ან ჟურნალების სკანირება შემდგომი ტექსტის ამოცნობისთვის, ან უბრალოდ ტექსტის ამოცნობა სურათიდან, როგორიცაა ფოტო. და, ალბათ, ამ ტიპის ყველაზე პოპულარული (და ალბათ საუკეთესო) პროგრამები არის ჩვენი რუსული კომპანიის ABBYY პროდუქტი, კერძოდ FineReader პროგრამა.

დღემდე, ამ პროდუქტის უახლესი ვერსია არის FineReader 12, ამიტომ დღეს განვიხილავთ პროგრამის მახასიათებლებს ABBYY FineReader 12 Professionalდა ასევე დააინსტალირეთ ამ პროგრამის საცდელი ვერსია Windows 7 ოპერაციულ სისტემაზე.

მსურს ჩვენი დღევანდელი სტატია ავაშენო შემდეგნაირად, ჯერ ვისაუბრებთ ამ პროგრამის მახასიათებლებზე, უპირატესობებზე, შემდეგ გავაანალიზებთ კომპიუტერისა და ოპერაციული სისტემის მოთხოვნებს, რომელზედაც დაინსტალირდება ეს პროგრამა, ასევე დეტალურად განვიხილავთ FineReader 12 Professional-ის ინსტალაცია და საცდელი ვერსიის შეზღუდვები. ვინაიდან პროგრამა პოპულარულია, ამიტომ თითქმის ყველამ გამოიყენა იგი ერთხელ მაინც, სახლში, მეგობართან თუ, მაგალითად, სამსახურში, ასე რომ, ჩვენ არ განვიხილავთ ზუსტად როგორ შეგიძლიათ ტექსტის სკანირება და ამოცნობა, განსაკუთრებით დეტალური ინსტრუქციები. არიან ოფიციალურ ვებსაიტზე და, სხვათა შორის, თქვენ ასევე შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ საცდელი ვერსია ოფიციალურ ვებსაიტზე, ამ დროისთვის პროგრამის გვერდი ასეთია - http://www.abbyy.ru/download/finereader/

ამ გვერდზე შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ როგორც ინსტრუქცია (მომხმარებლის სახელმძღვანელო) ასევე თავად პროგრამის საცდელი ვერსია, ამისათვის დააწკაპუნეთ მარცხნივ ჩამოტვირთვაზე, შემდეგ მოგეთხოვებათ შეიყვანოთ თქვენი ელ.ფოსტის მისამართი, შესაბამისად, ჩვენ შევიყვანთ (ვალიდია ) ერთი, რადგან ეს იქნება პროგრამის ჩამოტვირთვის ბმული. ელ.ფოსტის შეყვანის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "გაგზავნა" და შემდეგ შეტყობინება " გმადლობთ ABBYY-ის პროდუქტებით დაინტერესებისთვის. პროგრამის ჩამოტვირთვის ბმული გაიგზავნა თქვენს ელ. ფოსტაზე". და თქვენ შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ შეამოწმოთ თქვენი საფოსტო ყუთი, რომელზეც მიიღებთ შეტყობინებას ჩამოტვირთვის ბმულით, შესაბამისად მიჰყევით ამ ბმულს და იწყება პროდუქტის ჩამოტვირთვა. შესაბამისად, თუ მოგწონთ ეს პროგრამა, შეგიძლიათ შეიძინოთ იგი აქ ABBYY ვებსაიტზე. ახლა, თქვენ იცით, სად უნდა მიიღოთ ეს პროგრამა, მოდით ვისაუბროთ მის მახასიათებლებზე და უპირატესობებზე.

ABBYY FineReader 12 Professional-ის მახასიათებლები და უპირატესობები

ABBYY FineReaderარის გამოსახულების ტექსტის ამოცნობის პროგრამა, მთლიანი ტექსტის გადაბეჭდვის გარეშე და ასევე სკანერიდან დოკუმენტების სკანირების შესაძლებლობით.

ასეთი პროგრამების შექმნის სფეროში ABBYY არის მსოფლიო ლიდერი და აქვს დიდი რაოდენობით ჯილდოები, რაც FineReader პროგრამის მიხედვით უზარმაზარ უპირატესობას ანიჭებს კონკურენტებთან შედარებით.

FineReader პროგრამის კიდევ ერთი გამორჩეული თვისებაა ის, რომ იგი ცნობს ტექსტს სურათებზე მაღალი სიზუსტით, რაც შემდგომში პრაქტიკულად არ საჭიროებს ფორმატირებას, რაც ალბათ მისი მთავარი უპირატესობაა.

ABBYY გამოუშვებს FineReader-ს მსოფლიოს 190 ენის მხარდაჭერით, ეს ასევე უპირატესობას ანიჭებს ყველა კონკურენტს და მთელ მსოფლიოში. მას ასევე აქვს მრავალი ფორმატის მხარდაჭერა ამოცნობის შედეგების შესანახად, როგორიცაა Word, Excel, OpenOffice და სხვა. იგი ასევე მხარს უჭერს გამოსახულების მრავალფეროვან ფორმატებს, საიდანაც მას შეუძლია ტექსტის ამოცნობა, როგორიცაა: JPEG, BMP, PNG, TIFF, GIF, PDF, DJVU, PCX, DCX და სხვა.

სხვა საკითხებთან ერთად, რაც შემეხება, მას აქვს საკმაოდ მოსახერხებელი, ინტუიციური ინტერფეისი, ამიტომ ყველას, თუნდაც ახალბედა კომპიუტერის მომხმარებელს შეუძლია გამოიყენოს ეს პროგრამა.

როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, დღეს უკვე ხელმისაწვდომია მე-12 ვერსია, ამიტომ მოდით ვისაუბროთ ამ ვერსიის ინოვაციებზე და მის უპირატესობებზე წინა მე-11 ვერსიასთან შედარებით.

პირველ რიგში, რა თქმა უნდა, აღსანიშნავია, რომ 11 ვერსიაში იყო 188 ენის მხარდაჭერა, ახლა კი 190 (შესაძლოა ვინმე ელოდა მომენტს, როდესაც FineReader ლოკალიზებული იყო მისი ენისთვის :)).

მეორეც, დეველოპერების თქმით, გაიზარდა ამოცნობის სიჩქარე, გარდა ამისა, დაემატა ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა: გვერდის ამოცნობა ფონზე, მრავალგვერდიანი დოკუმენტების მყისიერი გახსნა, სურათის ზედმეტი ნაწილების ავტომატური ამოჭრა, ბეჭდების ამოღება და საოფისე დოკუმენტებზე ნიშნები ამოცნობის ხარისხის გასაუმჯობესებლად, დაემატა სტრუქტურის ისეთი ელემენტების გამორთვის შესაძლებლობა, როგორიცაა სქოლიო, ქვედა კოლონტიტული, სარჩევი, ასევე დაემატა ინსტრუმენტები ფანჯარაში ტექსტის ფორმატირებისთვის შედეგების შესამოწმებლად.

დეველოპერების თქმით, არსებული ფუნქციონირების გარკვეული ნაწილი გაუმჯობესებულია და ოპტიმიზებულია, ზოგადად, საკმარისი ცვლილებებია.

ABBYY FineReader 12 პროფესიული საცდელი ვერსიის შეზღუდვები

FineReader 12-ის საცდელი ვერსიის ჩამოტვირთვის შემდეგ (მისი ზომა არის 351 მეგაბაიტი) და შემდეგ დააინსტალირებთ თქვენს კომპიუტერში, ის ძალაში იქნება 30 დღის განმავლობაში, ასევე საშუალებას მოგცემთ ამოიცნოთ მხოლოდ 100 გვერდი და შეინახოთ შედეგები ერთდროულად. დოკუმენტიდან 3 გვერდზე მეტი. სინამდვილეში, ეს საკმარისი იქნება იმისათვის, რომ შეაფასოთ და გაიგოთ ამ პროგრამის უპირატესობები.

და თუ თქვენ კმაყოფილი ხართ ამ პროგრამით, შეგიძლიათ შეიძინოთ იგი ოფიციალურ ვებსაიტზე და შემდეგ გაააქტიუროთ. თუ ჩვენ ვსაუბრობთ ღირებულებაზე, მაშინ ABBYY FineReader 12 Professional ლიცენზირებულია ორი ფორმით, ეს არის გამოწერით, ე.ი. წლიური ლიცენზია და უვადო ლიცენზია, ე.ი. Ერთხელ და სამუდამოდ.

Ახლა:

• წლიური ლიცენზიის ღირებულება - 1990 რუბლი. (ჩამოტვირთეთ ვერსია).
• მუდმივი ლიცენზია ღირს - 4990 რუბლი. (ყუთის ვერსია) და 4490 რუბლი. (ჩამოტვირთეთ ვერსია).

რომელია თქვენთვის შესაფერისი, გადაწყვიტეთ თქვენი მიხედვით, ღირებულება, როგორც ხედავთ, არც თუ ისე მაღალია, მით უმეტეს, თუ რაიმეს აქტიურად სკანირებთ, გადაიღებთ სურათებს და შემდეგ ამოიცნობთ ტექსტს.

სისტემის მოთხოვნები ABBYY FineReader 12 Professional-ის ინსტალაციისთვის

ABBYY FineReader 12 Professional მხარს უჭერს შემდეგ ოპერაციულ სისტემებს: Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8/8.1, Windows Server 2003/2008/2008 R2/2012/2012 R2.

დეველოპერების თქმით, FineReader 12 Professional-ის ინსტალაციისთვის გჭირდებათ კომპიუტერი პროცესორის საათის სიჩქარით 1 გჰც ან მეტი, 1024 მბ ოპერატიული მეხსიერება და 850 მბ თავისუფალი ადგილი დისკზე. ასევე რეკომენდირებულია ინტერნეტთან კავშირი პროგრამული პროდუქტისა და მონიტორის გასააქტიურებლად მინიმუმ 1280 × 1024 პიქსელის გარჩევადობით.

ABBYY FineReader 12 Professional-ის ინსტალაცია Windows 7-ზე

Ნაბიჯი 1

პროგრამის ჩამოტვირთვის შემდეგ თქვენ გექნებათ ფაილი ABBYY_FineReader_12_Professional.exe, რომელსაც ჩვენ შესაბამისად გავუშვით, მაგალითად, ორმაგი დაწკაპუნებით. შემდგომში ჩვენ გავხსნით ფანჯარას ინსტალაციის ფაილების გასახსნელად, დააჭირეთ ღილაკს " Დაინსტალირება»

შეფუთვა დაიწყება

ნაბიჯი 2

შემდეგ გამოჩნდება ინსტალაციის პირდაპირი მენიუ, თუ თქვენ შეიძინეთ ყუთის ვერსია, მაშინ დისკის მენიუ ზუსტად იგივე გამოიყურება. დააწკაპუნეთ " მიმდინარეობს ABBYY FineReader 12-ის ინსტალაცია»

ნაბიჯი 3

შემდეგ თქვენ უნდა აირჩიოთ პროგრამის ენა, ნაგულისხმევად, ინსტალერმა სწორად განსაზღვრა, ასე რომ დაუყოვნებლივ დააჭირეთ " კარგი»

ნაბიჯი 4

ნაბიჯი 5

შემდეგ, რადგან ჩვენ ახალბედა მომხმარებლები ვართ, ვირჩევთ ინსტალაციის რეჟიმს " სადა» და დააჭირეთ « Უფრო»

ნაბიჯი 6

ამ ეტაპზე, ჩვენ უნდა ავირჩიოთ ასე, ვთქვათ საწყისი პარამეტრები, მაგალითად, მე შევამოწე ჩამრთველი შემდეგნაირად და დავაწკაპუნე " Დაინსტალირება»

და აქ მოდის ინსტალაცია.

ნაბიჯი 7

ინსტალაცია დიდხანს არ გრძელდება დაახლოებით 5 წუთი და დასასრულს გამოჩნდება ფანჯარა ინსტალაციის დასრულების შესახებ შეტყობინებით, დააჭირეთ ღილაკს " მზადაა»

ნაბიჯი 8

ყველა ინსტალაცია დასრულებულია და ახლა დესკტოპზე გამოჩნდება მალსახმობი პროგრამის გასაშვებად, შესაბამისად ჩვენ გავუშვით პროგრამა

ყოველ ჯერზე, როდესაც დაიწყებთ, საცდელ ვერსიას ექნება ფანჯარა, რომელიც მოგთხოვთ შეიძინოთ ლიცენზია, მაგრამ ჩვენ მაინც ვცდილობთ, ასე რომ დააწკაპუნეთ " გაუშვით პროგრამა»

და ახლა, საბოლოოდ, თავად პროგრამა გაიხსნება და ჩვენ შეგვიძლია აღფრთოვანებული ვიყოთ, როგორც ადრე ვთქვი, შესანიშნავი ინტერფეისით.

მე გთავაზობთ ამით დასრულებას, კიდევ ერთხელ შეგახსენებთ, რომ შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ მომხმარებლის დეტალური სახელმძღვანელო ABBYY ვებსაიტზე. აჰა, ჯერჯერობით სულ ესაა! Წარმატებები!