ABBYY® FineReader 12 Snelstartgids Dit document bevat basisinformatie over het gebruik van ABBYY FineReader. Vol..."

ABBYY® FineReader 12

Snelle gebruikershandleiding

Dit document bevat basisinformatie over ABBYY FineReader. Volledige gids voor

werken met ABBYY FineReader, Screenshot Reader en Hot Folder-toepassingen is beschikbaar op de website van het bedrijf

ABBYY. Indien u geen vaste internetverbinding heeft, kunt u de handleiding downloaden

gebruiker in pdf-formaat.

Wat is ABBYY FineReader

ABBYY FineReader installeren en starten

Systeem vereisten

Programma installatie

ABBYY FineReader starten

Werken met ABBYY FineReader

Ingebouwde taken

Stap voor stap documentconversie

Documentstructuuranalyse en regiobewerking

Activering en registratie van het programma

ABBYY FineReader activeren

ABBYY FineReader registreren

Dataveiligheid

Wat is ABBYY FineReader ABBYY FineReader is een OCR-systeem (Optical Character Recognition). Het is ontworpen om gescande documenten, PDF-documenten en afbeeldingsbestanden, inclusief digitale foto's, om te zetten in bewerkbare formaten.

Voordelen van ABBYY FineReader 12 Snelheid en hoge nauwkeurigheid van herkenning Ondersteuning voor de meeste wereldtalen Herkenningsresultaten controleren Eenvoudige en duidelijke interface Herkenning van gefotografeerde documenten Documenten opslaan in verschillende formaten en ze naar online opslagplaatsen sturen Gratis technische ondersteuning voor geregistreerde gebruikers Installeren en starten van ABBYY FineReader Systeemvereisten 1. 32-bits (x86) of 64-bits (x64) processor, 1 gigahertz (GHz) of sneller.

2. Besturingssysteem Microsoft® Windows® 8, Microsoft® Windows® 7, Microsoft Windows Vista, Microsoft Windows XP, Microsoft Windows Server 2012/2012 R2, Microsoft Windows Server 2008/2008 R2, Microsoft Windows Server 2003.

Om met een gelokaliseerde interface te werken, moet het besturingssysteem de nodige taalondersteuning bieden.

3. RAM-geheugen - 1024 MB.

Bij gebruik op systemen met meerdere kernen is voor elke extra kern 512 MB RAM extra vereist.

4. Vrije schijfruimte: 850 MB voor het installeren van alle programmacomponenten, 700 MB voor het uitvoeren van het programma.

5. Videokaart en monitor met een resolutie van minimaal 1024768 pixels.

6. Toetsenbord, muis of ander aanwijsapparaat.

Programma installatie

ABBYY FineReader 12 installeren:

1. Voer het bestand Setup.exe uit vanaf de installatie-cd of vanuit de programmadistributiemap.

U kunt ABBYY FineReader 12 Corporate op een lokaal netwerk installeren. U kunt de System Administrator's Guide in PDF-formaat downloaden van de ABBYY-website.

ABBYY FineReader starten

ABBYY FineReader 12 starten:

ABBYY FineReader 12 Snelstartgids Selecteer ABBYY FineReader 12 (ABBYY FineReader 12 Corporate) in het menu StartProgramma's, of Klik in Microsoft Office-toepassingen op de ABBYY FineReader-startknop in het FineReader 12-paneel, of Selecteer in Windows Verkenner het afbeeldingsbestand en in het contextmenu selecteert u Openen met ABBYY FineReader of de optie om te converteren naar het gewenste formaat.

Werken met ABBYY FineReader

Het verwerken van documenten met ABBYY FineReader bestaat uit vier fasen:

Een beeld krijgen;

Documentherkenning;

Controleren en bewerken van de ontvangen tekst;

Herkenningsresultaten opslaan.

Vaak bestaat dit proces uit dezelfde opeenvolging van handelingen, bijvoorbeeld het scannen, herkennen en opslaan van de herkende tekst in een bepaald formaat. Om de meest voorkomende taken uit te voeren, biedt het programma ingebouwde taken waarmee u met één klik op de knop herkende tekst kunt krijgen. Om documenten met een complexe structuur te herkennen, kunt u elke verwerkingsfase zelf instellen en uitvoeren.

Ingebouwde taken De ingebouwde taken worden gestart vanuit het venster Taken, dat standaard wordt geopend wanneer de toepassing start. Als het venster gesloten is, klikt u op de knop Taak op de hoofdwerkbalk van het programma.

ABBYY FineReader 12 snelstartgids

Een document converteren met behulp van ingebouwde taken:

1. Selecteer in het taakvenster het benodigde tabblad met taken:

Basic - bevat de meest gebruikte ingebouwde taken in ABBYY FineReader;

Microsoft Word - taken voor het converteren naar een Microsoft Word-document;

Microsoft Excel - taken voor het maken van Microsoft Excel-spreadsheets;

–  –  –

Mijn taken - u kunt uw eigen aangepaste taken maken die bestaan ​​uit de stappen die voor u nodig zijn (alleen voor ABBYY FineReader Corporate-versie).

2. Geef in de lijst Documenttaal de herkenningstalen op.

3. Selecteer een kleurmodus in de lijst Kleurmodus:

Kleur - het kleurenschema van het document verandert niet;

Zwart-wit - De pagina's van het document zijn zwart-wit, waardoor het FineReader-document kleiner wordt. Vergeleken met de kleurmodus kost deze modus minder tijd om een ​​document te verwerken.

ABBYY FineReader 12 snelstartgids Let op! Nadat u de zwart-witmodus hebt geselecteerd, is het niet mogelijk om de kleurweergave van het document te herstellen. Om een ​​kleurendocument te krijgen, opent u een bestand met kleurenafbeeldingen van de pagina's of scant u een papieren document in kleurmodus.

4. Stel indien nodig extra opties in voor de taken van het converteren naar een Microsoft Word-document, naar een Microsoft Excel-document en naar een Adobe PDF-document in het rechterdeel van het venster.

5. Klik op de knop voor de gewenste taak.

ABBYY FineReader-taken worden uitgevoerd volgens de instellingen die zijn opgegeven in het dialoogvenster Instellingen (menu ExtraInstellingen...).

Na het opstarten verschijnt er een taakvoortgangsbalk op het scherm met daarin een taakvoortgangsindicator, een lijst met stappen, evenals tips en waarschuwingen.

Als resultaat van de taak wordt een document met het vereiste formaat gemaakt en worden de afbeeldingen toegevoegd aan het FineReader-document. Indien nodig kunt u de geselecteerde gebieden op de afbeeldingen bewerken, de herkende tekst controleren en de herkenningsresultaten in een ander formaat opslaan.

Stapsgewijze documentconversie Gebruik het hoofdvenster van ABBYY FineReader om elk stadium van documentverwerking onafhankelijk in te stellen en te starten.

ABBYY FineReader 12 snelstartgids

1. Geef op de hoofdwerkbalk in de vervolgkeuzelijst Documenttaal de herkenningstalen op.

2. Scan of open uw afbeeldingen.

Documentanalyse en -herkenning worden standaard automatisch gestart. U kunt deze instellingen wijzigen op het tabblad Scannen/Openen van het dialoogvenster Opties (menu Extra Opties...).

3. Controleer in het afbeeldingsvenster de geselecteerde gebieden en bewerk ze indien nodig.

4. Als u van gebied bent veranderd, klikt u op de hoofdwerkbalk op de knop Herkennen.

5. Controleer in het tekstvenster de herkenningsresultaten en bewerk deze indien nodig.

Analyse van de structuur van een document en bewerkingsgebieden De kwaliteit die wordt verkregen als resultaat van het converteren van een document hangt van veel factoren af: van de originele afbeelding, herkenningsinstellingen, opslagparameters. Een van de belangrijkste stappen is het analyseren van de logische structuur van het document, d.w.z. selectie van gebieden met tekst, afbeeldingen, tabellen en barcodes. Gebieden worden toegewezen om het systeem te vertellen hoe bepaalde delen van de afbeelding te herkennen en in welke volgorde. Dit reproduceert het oorspronkelijke ontwerp van het document.

ABBYY FineReader 12 Beknopte gebruikershandleiding Documentanalyse in ABBYY FineReader wordt standaard automatisch uitgevoerd.

In complexe documenten kunnen sommige gebieden echter niet correct worden gemarkeerd. Het is vaak handiger om alleen deze te corrigeren in plaats van alle gebieden opnieuw te selecteren.Tools voor het handmatig markeren en bewerken van gebieden bevinden zich op het paneel van het Afbeeldingsvenster, evenals op de pop-up werkbalken voor de Tekst, Afbeelding, Achtergrond Afbeeldings- en tabelgebieden. Er verschijnt een pop-upwerkbalk naast het actieve gebied. Om een ​​gebied te selecteren, klikt u erop met de linkermuisknop.

Met hulpmiddelen voor handmatige lay-out kunt u:

Een gebied toevoegen of verwijderen

–  –  –

Gebiedsgrenzen of het gebied zelf verplaatsen Een rechthoekig deel van het gebied toevoegen/verwijderen Gebieden opnieuw nummeren Nadat alle bewerkingen op het bewerken van gebieden zijn voltooid, start u de herkenning opnieuw.

U kunt meer lezen over het werken met handmatige markeergereedschappen en over niet-standaardsituaties die mogelijk aanvullende instellingen vereisen, in de volledige help op de ABBYY-website.

Het programma activeren en registreren ABBYY FineReader activeren Om ABBYY FineReader 12 volledig te kunnen gebruiken, moet u het product mogelijk activeren. Activering is volledig veilig en anoniem.

De eenvoudigste en snelste manier is om het programma via internet te activeren. U kunt het programma ook per e-mail of telefoon/fax activeren. Gedetailleerde informatie over activering is te vinden op de ABBYY-website.

ABBYY registreren FineReader ABBYY nodigt u uit om een ​​geregistreerde gebruiker van ABBYY te worden

FineReader 12. Door u te registreren, krijgt u een aantal voordelen:

Gratis technische ondersteuning;

De mogelijkheid om de toepassing ABBYY Screenshot Reader te gebruiken, ontworpen om tekst te herkennen van schermafbeeldingen van schermgebieden (screenshots);

Herstel van het serienummer in geval van verlies;

Automatische productupdate;

Mogelijkheid om informatie te ontvangen over speciale aanbiedingen voor ABBYY-producten.

U kunt uw exemplaar van het programma op een van de volgende manieren registreren:

Vul de registratiekaart in tijdens het activeringsproces van het programma. Als u het programma niet hebt geregistreerd tijdens het activeringsproces, kunt u dit later doen, wanneer het u uitkomt.

ABBYY FineReader 12 snelstartgids Selecteer in het menu Help de optie Registreren... en vul het registratieformulier in.

Registreer u op de ABBYY-website.

Gegevensbeveiliging Tijdens het registratieproces stemt u in met de vrijwillige overdracht van uw persoonlijke gegevens aan ABBYY. U geeft ook uw toestemming voor het verzamelen, verwerken en gebruiken van uw persoonlijke gegevens door ABBYY onder de voorwaarden van vertrouwelijkheid en in overeenstemming met de toepasselijke wetgeving in overeenstemming met de Licentieovereenkomst. De door u verstrekte persoonlijke gegevens zullen alleen binnen de ABBYY-bedrijvengroep worden gebruikt en zullen niet aan derden worden verstrekt, behalve zoals bepaald door de toepasselijke wetgeving onder de Licentieovereenkomst of de Licentieovereenkomst zelf.

ABBYY heeft alleen het recht om u e-mails te sturen met nieuws over producten, prijswijzigingen, speciale aanbiedingen en andere informatie over producten of het bedrijf als u uw toestemming voor het ontvangen van informatie van ABBYY hebt bevestigd door tijdens de registratie het juiste vakje aan te vinken. U kunt uw adres op elk gewenst moment uit de lijst met abonnees verwijderen door contact op te nemen met ABBYY.

ABBYY FineReader 12 snelstartgids

De informatie in dit document kan zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd en ABBYY aanvaardt geen enkele verplichting om dit te doen.

De software die in dit document wordt beschreven, wordt geleverd onder een licentieovereenkomst. Deze software mag alleen worden gebruikt of gekopieerd in strikte overeenstemming met de voorwaarden van deze overeenkomst. Het kopiëren van deze software naar welk medium dan ook, tenzij er een speciale toestemming voor is in de licentieovereenkomst of in de niet-distributieovereenkomst, is een schending van de wet van de Russische Federatie "Over de rechtsbescherming van computerprogramma's en databases" en internationale wet.

Geen enkel deel van deze handleiding mag worden gereproduceerd of verzonden voor welk doel dan ook, in welke vorm of op welke manier dan ook, elektronisch of mechanisch, inclusief fotokopieën en opname op magnetische media, tenzij uitdrukkelijk schriftelijk geautoriseerd.

© Abi Production LLC, 2013. Alle rechten voorbehouden.

ABBYY, ABBYY FineReader, ADRT zijn gedeponeerde handelsmerken of handelsmerken van ABBYY Software Ltd.

© 1984-2008 Adobe Systems Incorporated en hun licentiegevers. Alle rechten voorbehouden.

Beschermd door Amerikaanse octrooien: 5.929.866; 5.943.063; 6.289.364; 6.563.502; 6.185.684; 6.205.549; 6.639.593;

7.213.269; 7.246.748; 7.272.628; 7.278.168; 7.343.551; 7.395.503; 7.389.200; 7.406.599; 6.754.382; Octrooiaanvragen worden overwogen.

Adobe® PDF Library is gelicentieerd door Adobe Systems Incorporated.

Adobe, Acrobat®, het Adobe-logo, het Acrobat-logo, het Adobe PDF-logo en Adobe PDF Library zijn gedeponeerde handelsmerken of handelsmerken van Adobe Systems Incorporated in de Verenigde Staten en/of andere landen.

Dit programma bevat componenten die eigendom zijn van © 2008 Celartem, Inc. Alle rechten voorbehouden.

Deze software bevat componenten die eigendom zijn van © 2011 Caminova, Inc. Alle rechten voorbehouden.

Gebaseerd op AT&T Labs-technologie.

DjVu® valt onder Amerikaans patent nr. 6.058.214. Octrooiaanvragen in andere landen worden overwogen.

Dit programma bevat componenten die eigendom zijn van © 2013 University of New South Wales. Alle rechten voorbehouden.

© 2002-2008 Intel Corporation.

© 2010 Microsoft Corporation. Alle rechten voorbehouden.

Microsoft, Outlook, Excel, PowerPoint, Windows Vista, Windows zijn gedeponeerde handelsmerken of handelsmerken van Microsoft Corporation in de Verenigde Staten en/of andere landen.

© 1991-2013 Unicode, Inc. Alle rechten voorbehouden.

© 2010 Oracle en/of zijn dochterondernemingen. Alle rechten voorbehouden.

OpenOffice.org, het OpenOffice.org-logo zijn handelsmerken of gedeponeerde handelsmerken van Oracle en/of zijn dochterondernemingen.

JasPer-licentie versie 2.0:

© 2001-2006 Michael David Adams © 1999-2000 Image Power, Inc.

© 1999-2000 The University of British Columbia EPUB® is een gedeponeerd handelsmerk van IDPF (International Digital Publishing Forum) Deze software bevat componenten die eigendom zijn van © 2009 The FreeType Project (www.freetype.org). Alle rechten voorbehouden.

Het product bevat software die is ontwikkeld door het OpenSSL-project voor gebruik in de OpenSSL Toolkit. (http://www.openssl.org/). Het product bevat cryptografische software geschreven door Eric Young ( [e-mail beveiligd]).

© 1998-2011 Het OpenSSL-project. Alle rechten voorbehouden.

© 1995-1998 Eric Jong ( [e-mail beveiligd]) Alle rechten voorbehouden.

Dit product bevat software ontwikkeld door Tim Hudson ( [e-mail beveiligd]).

Andere handelsmerken zijn handelsmerken of gedeponeerde handelsmerken

Vergelijkbare werken:

“02/01/2016 SHEMOT NAMEN Exodus 1:1-6:1/Jesaja 27:6-28:13; 29:22,23 / Marcus 1,2 Exodus 1:1 Zie (vandaag) de namen van de kinderen van Israël die Egypte binnentrokken, ieder ging met zijn huis met Jacob binnen. Exodus 1:1 En dit zijn de namen van de kinderen Israëls, die Egypte binnentrokken met Jakob, ieder ging binnen met zijn huis. Hier is een directe...

"FineReader wat voor soort programma is dit" - we hebben het op zijn manier over een onvervangbaar programma dat heel vaak van pas kan komen bij kantoorwerk. Het is zelfs een beetje vreemd om dergelijke verzoeken te zien, waarin de naam van zo'n bekend en populair programma verschijnt, dat ooit op bijna elke computer stond.

Er is een lijst met programma's die de meeste gebruikers installeren zodra ze het besturingssysteem installeren. Dit gebeurt niet omdat er een onmiddellijke behoefte is aan absoluut elk van hen, maar omdat dit kantoortoepassingen zijn die zeker en zeer actief zullen worden gebruikt.

Hun lijst bevatte altijd en zal altijd het Microsoft Office-softwarepakket, Adobe Reader en enkele browsers bevatten om te downloaden waarmee u Internet Explorer voor de eerste en laatste keer op nieuwe Windows start. Verdere variaties beginnen afhankelijk van de behoeften van de gebruiker. Het kan Photoshop zijn, of Sony Vegas, enzovoort.

Ooit bevatten de bovenstaande programma's FineReader, dat pas de laatste jaren aan populariteit heeft verloren. Nu wordt het niet meer zo vaak op auto's gezien als vroeger. Maar het zou dwaas zijn om te ontkennen dat de functionaliteit ervan vandaag de dag nog steeds relevant is.

Wat is het FineReader-programma?

Het mooie van deze applicatie is dat het niet alleen tekstbestanden van verschillende formaten kan herkennen en lezen, maar ook tekst van afbeeldingen naar een DOC-bestand kan converteren.

Dat wil zeggen, niet-bewerkbare tekst wordt bewerkbaar gemaakt. En gezien het feit dat je vaak met verschillende tijdschriftformaten te maken hebt, komt deze mogelijkheid goed van pas.

Het gebruik van FineReader om tekst te converteren, bespaart enorm veel tijd omdat de gebruiker tekst niet handmatig hoeft in te voeren door deze over te typen uit een afbeelding.

Daarom, nu u weet wat voor soort programma het is - FineReader, hoeft u nooit meer tekst van een afbeelding op een computer over te typen om deze in de toekomst te bewerken.

Een van de meest populaire functies voor het werken met het scannen en verwerken van bestanden van verschillende typen is Fine Reader. De functionaliteit van het softwareproduct is ontwikkeld door het Russische bedrijf ABBYY, het maakt het niet alleen mogelijk om documenten te herkennen, maar ook te verwerken (vertalen, formaten wijzigen, enz.). Veel gebruikers kunnen ABBYY FineReader alleen installeren, maar weten niet meteen hoe ze ABBYY FineReader moeten gebruiken. In dit artikel vind je antwoorden op veel vragen.

Met het programma kunt u tekst scannen en herkennen - en niet alleen

Om in detail te begrijpen wat voor soort programma ABBYY FineReader 12 is, is het noodzakelijk om alle functies in detail te bekijken. De eerste en gemakkelijkste functie is het scannen van een document. Er zijn twee scanopties: met herkenning en zonder. In het geval van een reguliere scan van een afgedrukt vel, ontvangt u de afbeelding die u hebt gescand in de opgegeven map op uw computerapparaat.

AANDACHT. Het vel moet precies op het scangedeelte van de printer worden geplaatst, langs de contouren die op de printer zijn aangegeven. Zorg ervoor dat de bron niet wordt gekreukt, dit kan leiden tot een slechte kwaliteit van de uiteindelijke scan.

U moet zelf beslissen wat FineReader voor u is, aangezien het hulpprogramma een aanzienlijke functionaliteit heeft, u kunt bijvoorbeeld kiezen in welke kleur u een afbeelding wilt krijgen, het is mogelijk om alle foto's naar zwart-wit te converteren. In zwart-wit is kleurherkenning sneller, de verwerkingskwaliteit neemt toe.

Als u geïnteresseerd bent in de tekstherkenningsfunctie van ABBYY FineReader, moet u voor het scannen op een speciale knop drukken. In dit geval zijn er verschillende mogelijkheden om informatie te verkrijgen. Standaard wordt een herkend stuk van het blad op uw scherm weergegeven, dat u handmatig kunt kopiëren of bewerken.

Als je andere functies selecteert, kun je het bestand meteen als Word-document of Excel-spreadsheet krijgen. Het selecteren van functies is heel eenvoudig, het menu is intuïtief, gemakkelijk te configureren omdat alle knoppen die je nodig hebt zich voor je ogen bevinden.

BELANGRIJK. Voordat u tekst in ABBYY FineReader kunt herkennen, moet u de verwerkingstaal precies kiezen. Ondanks het feit dat het hulpprogramma volledig automatisch werkt, komt het voor dat de lage kwaliteit van de broncode het niet mogelijk maakt om te begrijpen welke taal in de broncode stond. Dit vermindert de kwaliteit van de uiteindelijke resultaten van de aanvraag aanzienlijk.

Meerdere bedrijfsmodi

Om volledig te begrijpen hoe u ABBYY FineReader 12 moet gebruiken, moet u twee bedieningsmodi uitproberen: "Door" en "Snelle herkenning". De tweede modus is geschikt voor afbeeldingen van hoge kwaliteit, terwijl de eerste modus geschikt is voor bestanden van lage kwaliteit. Grondige modus duurt 3-5 keer langer om bestanden te verwerken.

De afbeelding toont het resultaat van het programma - tekstherkenning uit een afbeelding

Welke andere functies zijn er?

Tekstherkenning in ABBYY FineReader is niet de enige handige functie. Voor meer gebruiksgemak is het mogelijk om het document te vertalen naar de door de gebruiker gewenste formaten (pdf, doc, xls, enz.).

Wijziging van de tekst

Om te begrijpen hoe de tekst in de Fine Reader kan worden gewijzigd, moet de gebruiker het tabblad "Service" - "Controle" openen. Daarna wordt er een venster geopend waarin u het lettertype kunt bewerken, tekens, kleuren, enz. kunt wijzigen. Als u een afbeelding aan het bewerken bent, moet u de "Afbeeldingseditor" openen, deze komt bijna volledig overeen met het eenvoudige Paint-tekengereedschap , maar hiermee kunt u minimale bewerkingen uitvoeren.

AANDACHT. Als u er nog steeds niet achter komt hoe u ABBYY FineReader productief kunt gebruiken, kunt u de "Help"-sectie lezen, die u kunt vinden in het toepassingsvenster, op het tabblad "Over".

Nu weet u waar het FineReader-programma voor is en kunt u het thuis of op kantoor correct gebruiken. De functionaliteit van de applicatie is enorm, maak er gebruik van en u kunt overtuigd zijn van de onmisbaarheid van dit softwareproduct bij het verwerken van documenten en bestanden tijdens kantoorwerk.

Hoewel de vooruitgang die de afgelopen 50 jaar op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) is geboekt, "slimme" machines nog geen jota dichter bij de menselijke cognitieve vermogens hebben gebracht, zou het oneerlijk zijn om de vooruitgang in deze richting volledig te ontkennen. Het meest voor de hand liggende en opvallende voorbeeld is schaken (om nog maar te zwijgen van de eenvoudigere spellen). De computer kan ons denken nog niet imiteren, maar hij is goed in staat om deze leemte op te vullen met een grote hoeveelheid gespecialiseerd geheugen en de snelheid van opsommen. Vladimir Kramnik beschreef het spel van het Deep Fritz-programma dat hem in 2006 won als "onmenselijk" in die zin dat het vaak in tegenspraak was met gevestigde (menselijke) regels van strategie en tactiek.

Iets meer dan een jaar geleden brak een ander geesteskind van IBM, dat ooit de basis legde voor de triomfantelijke schaakoverwinningen van computers (de beroemde Deep Blue), genaamd Watson, door en versloeg twee kampioenen van de populaire Amerikaanse quiz Gevaar met een ruime marge. Het is echter veelbetekenend dat, hoewel Watson de antwoorden zelf gaf, de vragen toch in tekstvorm aan hem werden overhandigd. Dit suggereert dat de vooruitgang op veel gebieden van AI-toepassing - spraak- en beeldherkenning, machinevertaling - vrij bescheiden is, hoewel dit ons er niet van weerhoudt om ze vandaag in de praktijk te brengen. Het grootste succes wordt misschien gedemonstreerd door optische tekenherkenningssystemen (OCR, Optical Character Recognition), waarmee waarschijnlijk bijna alle pc-gebruikers op de een of andere manier bekend zijn. Bovendien nemen Russische ontwikkelingen op dit gebied een waardige plaats in de wereld in - ik bedoel ABBYY FineReader.

Een beetje geschiedenis

De huidige versie van ABBYY FineReader is nummer 11, wat betekent dat de toepassing een lange weg heeft afgelegd in ontwikkeling, en zelfs de geschiedenis van dit proces is van enig belang. Zonder de pretentie te hebben een uitputtende kroniek te zijn, zal ik alleen de belangrijkste mijlpalen van het afgelopen decennium geven, waarin ik FineReader min of meer volgde:

Natuurlijk breidde FineReader in dezelfde tijd de ondersteuning voor documentformaten uit, verbeterde de ingebouwde tools en interface, verbeterde de reproductie van de structuur van originelen, enz. De hoogtepunten houden echter rechtstreeks verband met OCR-technologieën en demonstreren vrij goed de krampachtige ontwikkelingsproces kenmerkend voor complexe wetenschapsintensieve systemen, wanneer na de volgende “doorbraak” een bepaalde periode van “rust” volgt, die nodig is voor de verbetering van nieuwe algoritmen. Ze vertegenwoordigen de belangrijkste waarde van elk OCR-programma en daarom bereiken gebruikers zelden gedetailleerde informatie erover. ABBYY stemde er echter vriendelijk mee in om de sluier van geheimhouding op te lichten, en vandaag hebben we de gelegenheid om in het innerlijke heiligdom van FineReader te kijken.

Basisprincipes

Aangezien OCR tot het gebied van AI behoort, is het dus vrij logisch dat ontwikkelaars ernaar streven de activiteit van onze hersenen in ieder geval tot op zekere hoogte te imiteren. Natuurlijk is de structuur van ons visuele systeem ongelooflijk complex, maar de basisprincipes van de "grote blokken" van het functioneren ervan zijn voldoende bestudeerd, meestal zijn er drie:

1. Integriteit- het object wordt beschouwd als een geheel van zijn onderdelen en (voor visuele beelden) ruimtelijke relaties daartussen. Op hun beurt worden de onderdelen alleen geïnterpreteerd als onderdeel van het gehele object. Dit principe helpt bij het bouwen en verfijnen van hypothesen, waardoor de onwaarschijnlijke snel worden afgesneden.
2. doelgerichtheid- aangezien elke interpretatie van gegevens een specifiek doel heeft, is herkenning ook een proces van het naar voren brengen van hypothesen over een object en deze doelbewust testen. Een systeem dat volgens dit principe werkt, gaat niet alleen zuiniger om met rekenkracht, maar maakt ook minder fouten.
3. Aanpassingsvermogen- het systeem slaat de tijdens het werk verzamelde informatie op en hergebruikt deze, d.w.z. het leert zichzelf. Dit principe stelt u in staat nieuwe kennis te creëren en te verzamelen en te voorkomen dat u dezelfde problemen oplost.

FineReader is het enige OCR-systeem ter wereld dat werkt in overeenstemming met de hierboven beschreven principes in alle stadia van documentverwerking. De bijbehorende technologie wordt genoemd IPA- door de eerste letters van Engelse termen. Volgens het integriteitsbeginsel zal een fragment van een afbeelding bijvoorbeeld alleen als een symbool worden geïnterpreteerd als het alle structurele delen van vergelijkbare objecten bevat, en die in bepaalde relaties staan. Dit helpt om het zoeken naar een groot aantal sjablonen (op zoek naar een min of meer geschikte) te vervangen door een doelgerichte test van een redelijk aantal hypothesen, bovendien gebaseerd op eerder verzamelde informatie over mogelijke tekenstijlen in een erkend document.

IPA-principes worden echter toegepast bij het analyseren van niet alleen fragmenten die overeenkomen met (vermoedelijk) individuele karakters, maar ook het volledige originele paginabeeld. De meeste OCR-systemen zijn gebaseerd op herkenning van de hiërarchische structuur van een document, d.w.z. de pagina wordt opgesplitst in structurele basiselementen zoals tabellen, afbeeldingen, tekstblokken, die op hun beurt worden onderverdeeld in andere karakteristieke objecten - cellen, paragrafen - enzovoort. , tot aan individuele karakters.

Een dergelijke analyse kan op twee manieren worden uitgevoerd: van boven naar beneden, d.w.z. van samenstellende elementen naar individuele karakters, of, omgekeerd, van beneden naar boven. Meestal wordt een van hen gebruikt, maar ABBYY heeft een speciaal algoritme ontwikkeld MDA(documentanalyse op meerdere niveaus, documentanalyse op meerdere niveaus), die beide combineert. In het kort ziet het er zo uit: de paginastructuur wordt geanalyseerd volgens de top-downmethode en het elektronische document wordt aan het einde van de herkenning van onderaf opnieuw gemaakt, maar op alle niveaus is er een bijkomend feedbackmechanisme. Als gevolg hiervan wordt de kans op grove fouten die samenhangen met onjuiste herkenning van objecten van hoog niveau sterk verminderd.

ADRT

Historisch gezien zijn OCR-systemen geëvolueerd van herkenning van één teken. Deze taak is nog steeds de belangrijkste en moeilijkste, daarmee worden de meest complexe algoritmen geassocieerd. Het werd echter al snel duidelijk dat informatie op een hoger niveau (bijvoorbeeld over de taal van het document en de juiste spelling van herkende woorden) zou kunnen helpen bij het oplossen - zo verschenen context- en woordenboekcontroles. Toen leidde de wens om de opmaak te behouden en de fysieke structuur (d.w.z. de relatieve positie van verschillende objecten) van het document opnieuw te creëren, tot de behoefte aan een gedetailleerde analyse van de hele pagina. Het is duidelijk dat dit ook een aanzienlijke invloed heeft op de algehele kwaliteit van de herkenning, aangezien het helpt bij het correct verwerken van lay-out met meerdere kolommen, tabellen en andere methoden van "niet-lineaire" tekstschikking.

De meeste moderne OCR werkt op deze drie niveaus - karakters, woorden, pagina's - waarbij, zoals reeds vermeld, top-down of bottom-up benaderingen worden toegepast. ABBYY introduceerde echter, in overeenstemming met de principes van de IPA, nog een niveau in FineReader - het volledige document met meerdere pagina's. Dit was in de eerste plaats nodig voor de juiste weergave van de logische structuur, die in moderne documenten steeds complexer wordt. Maar er zijn extra bonussen: verhoogde nauwkeurigheid en snellere verwerking van repetitieve objecten, correctere identificatie (en dus herkenning) van objecten die van pagina naar pagina "vloeien".

Hier is het voor ontworpen. ADRT(Adaptive Document Recognition Technology) - een technologie voor het analyseren en synthetiseren van een document op een logisch niveau. Uiteindelijk helpt het om het resultaat van FineReader's werk zo veel mogelijk op het origineel te laten lijken. Om dit te doen, wordt de afbeelding van het hele document geanalyseerd en worden de herkende woorden gecombineerd in groepen (clusters) afhankelijk van de stijl, omgeving en locatie op de pagina. Het programma ziet dus als het ware de "logica" van de opmaak van het document en kan in de toekomst het ontwerp van het resultaat verenigen.

Dankzij ADRT heeft FineReader vanaf versie 9.0 geleerd de volgende structurele onderdelen en documentopmaakelementen te detecteren, herkennen en reproduceren:

• hoofdtekst;
• kop-en voetteksten;
• paginanummers;
• rubrieken van hetzelfde niveau;
• inhoudsopgave;
• tekstinvoegingen;
• bijschriften voor tekeningen;
• tafels;
• voetnoten;
• handtekening-/afdrukzones;
• lettertypen en stijlen.

Erkenningsproces

Volgens het MDA-algoritme begint de daadwerkelijke herkenning van boven naar beneden, vanaf paginaniveau. Het is duidelijk dat hoe meer verkeerde beslissingen er worden genomen in de vroege stadia van dit proces, hoe meer er zullen volgen in de volgende stadia. Daarom hangt de nauwkeurigheid van de herkenning zo sterk af van de kwaliteit van de originelen, maar ook hun voorbewerkingsalgoritmen kunnen van groot belang zijn. Dus toen de populariteit van kleurendocumenten groeide in FineReader, verscheen er een adaptieve binarisatieprocedure (adaptieve binarisatie, AB). Als u een document onmiddellijk in zwart-witmodus scant, waar er watermerken zijn of de tekst zich op een textuur- of kleurensubstraat bevindt, verschijnt er altijd "vuilnis" op de afbeelding, die dan vrij moeilijk te scheiden is van de " nuttige” afbeelding (omdat de oorspronkelijke informatie over hem al verloren is gegaan). Daarom werkt FineReader het liefst met kleuren- of grijswaardenafbeeldingen en converteert deze zelf naar zwart-wit (dit proces wordt binarisatie genoemd). Maar dat is niet alles. Omdat de kleuren van tekst en achtergrond binnen een pagina en zelfs binnen afzonderlijke regels kunnen variëren, markeert AB woorden met min of meer dezelfde kenmerken en selecteert voor elk de optimale binarisatieparameters in termen van herkenningskwaliteit. Dit is precies de aanpasbaarheid van het algoritme, dat dus een voorbeeld is van het gebruik van feedback in MDA. Het is duidelijk dat de effectiviteit van AB sterk afhangt van het ontwerp van brondocumenten - op de ABBYY-testbasis zorgde dit algoritme voor een toename van de herkenningsnauwkeurigheid met 14,5%.

Maar het meest interessante begint natuurlijk wanneer het herkenningsproces afdaalt naar de laagste niveaus. De zogenaamde lineaire delingsprocedure breekt strings in woorden en woorden in afzonderlijke letters; vervolgens vormt het, in overeenstemming met het IPA-principe, een reeks hypothesen (dat wil zeggen, mogelijke opties voor wat voor soort symbool het is, in welke symbolen het woord is verdeeld, enz.) en nadat ze elk een waarschijnlijkheidsschatting hebben gegeven, geeft het door aan de invoer van het tekenherkenningsmechanisme. Deze laatste bestaat uit een reeks zgn classificaties, die elk ook een aantal hypothesen genereren, gerangschikt volgens de geschatte mate van waarschijnlijkheid. Het belangrijkste kenmerk van elke classifier is de gemiddelde positie van de juiste hypothese. Het is duidelijk dat hoe hoger het is, hoe minder werk voor volgende algoritmen - bijvoorbeeld woordenboekcontrole. Maar voor voldoende goed aangepaste classifiers worden kenmerken als herkenningsnauwkeurigheid volgens de eerste drie hypothesen of alleen volgens de eerste het vaakst geëvalueerd - dat wil zeggen, ruwweg gesproken, het vermogen om het juiste antwoord te raden uit drie of één poging. ABBYY gebruikt de volgende soorten classificaties in haar systemen: raster, kenmerk, kenmerkdifferentieel, contour, structureel en structureel differentieel - die op twee logische niveaus zijn gegroepeerd.

Operatie principe RK, of rasterclassificatie, is gebaseerd op een pixel-voor-pixel vergelijking van een symboolafbeelding met referenties. Deze laatste worden gevormd als resultaat van het middelen van beelden uit de trainingssteekproef en worden herleid tot een bepaalde standaardvorm; dienovereenkomstig zijn voor het herkenbare beeld ook de grootte, de dikte van de elementen en de helling vooraf genormaliseerd. Deze classificator onderscheidt zich door eenvoudige implementatie, snelheid van werken en weerstand tegen beelddefecten, maar biedt een relatief lage nauwkeurigheid en daarom wordt hij in de eerste fase gebruikt - om snel een lijst met hypothesen te genereren.

Kenmerkclassificatie ( PC), zoals de naam al aangeeft, is gebaseerd op de aanwezigheid van tekens van een bepaald symbool in de afbeelding. Als er N dergelijke tekens zijn, kan elke hypothese worden weergegeven door een punt in de N-dimensionale ruimte; dienovereenkomstig wordt de nauwkeurigheid van de hypothese geschat op basis van de afstand ervan tot het punt dat overeenkomt met de norm (die ook is ontwikkeld op het trainingsmonster). Het is duidelijk dat de soorten en het aantal kenmerken grotendeels de kwaliteit van de herkenning bepalen, dus dat zijn er meestal vrij veel. Deze classifier is ook relatief snel en eenvoudig, maar niet erg resistent tegen verschillende beelddefecten. Bovendien werkt de pc niet met het originele beeld, maar met een bepaald model, abstractie, d.w.z. houdt geen rekening met een deel van de informatie: het feit alleen al van de aanwezigheid van enkele belangrijke elementen zegt bijvoorbeeld niets over hun relatieve positie. Daarom wordt de pc niet in plaats van, maar samen met de RK gebruikt.

contourclassificator ( QC) is een speciaal geval van de pc en onderscheidt zich doordat het de contouren van het beoogde personage analyseert, geëxtraheerd uit de originele afbeelding. Over het algemeen is de nauwkeurigheid lager dan die van een volwaardige pc.

Kenmerk differentiële classificatie ( MPC) is ook vergelijkbaar met pc, maar wordt uitsluitend gebruikt om vergelijkbare objecten zoals "m" en "rn" te onderscheiden. Dienovereenkomstig analyseert het alleen die gebieden waar verschillen verborgen zijn, en krijgt het niet alleen eerste beelden, maar ook hypothesen die in de vroege stadia van herkenning zijn gevormd. Het werkingsprincipe is echter enigszins anders dan bij de pc. In de trainingsfase worden twee "wolken" (groepen punten) met mogelijke waarden voor elk van de twee opties gevormd in de N-dimensionale ruimte, vervolgens wordt een hypervlak gebouwd dat de "wolken" van elkaar scheidt en is ongeveer op gelijke afstand van hen. Het herkenningsresultaat hangt af van in welke halve ruimte het punt dat overeenkomt met het originele beeld valt.

MPC stelt op zichzelf geen hypothesen voor, maar verfijnt alleen de bestaande (waarvan de lijst over het algemeen wordt gesorteerd volgens de bubbelmethode), zodat er geen directe beoordeling van de effectiviteit wordt uitgevoerd, maar indirect wordt gelijkgesteld met de kenmerken van het gehele eerste niveau van OCR-herkenning. Het is echter duidelijk dat het afhangt van de juistheid van de geselecteerde kenmerken en de representativiteit van de steekproef van normen, wat een nogal arbeidsintensieve taak is.

Structurele differentiële classificatie ( KFOR) werd oorspronkelijk gebruikt om handgeschreven teksten te verwerken. Het is zijn taak om onderscheid te maken tussen vergelijkbare objecten als "C" en "G". De SDK is dus gebaseerd op de kenmerken die kenmerkend zijn voor elk paar karakters, het leerproces is nog gecompliceerder dan dat van de MPC en de werksnelheid is lager dan die van alle voorgaande classificaties.

Structurele classificator ( SC) is de trots van ABBYY, het werd oorspronkelijk ontwikkeld voor het herkennen van de zogenaamde handgedrukte tekst, d.w.z. wanneer een persoon in "gedrukte" letters schrijft, maar werd vervolgens toegepast op drukwerk. Het wordt gebruikt in de laatste stadia van herkenning en komt vrij zelden in actie, namelijk alleen wanneer ten minste twee hypothesen het met voldoende grote waarschijnlijkheid bereiken.

De kwalitatieve kenmerken van alle classifiers zijn verzameld in de volgende tabel. Ze stellen echter alleen iemand in staat om de effectiviteit van algoritmen ten opzichte van elkaar te evalueren, aangezien ze niet absoluut zijn, maar worden verkregen op basis van de verwerking van een specifiek testmonster. Het lijkt misschien dat in de laatste stadia van herkenning de strijd letterlijk een fractie van een procent is, maar in feite levert elke classificator een belangrijke bijdrage aan het verbeteren van de herkenningsnauwkeurigheid - SC vermindert bijvoorbeeld het aantal fouten met een significante 20 %.

* evaluatie van het volledige eerste niveau van het ABBYY OCR-algoritme
** schatting voor het hele algoritme na toevoeging van de bijbehorende classifier

Het is echter merkwaardig dat, ondanks de vrij hoge nauwkeurigheid, het herkenningsalgoritme zelf geen definitieve beslissing neemt. Volgens het MDA-principe worden op elk logisch niveau hypothesen naar voren gebracht, en hun aantal kan exponentieel groeien. Daarom is het onwaarschijnlijk dat het achtereenvolgens testen van alle hypothesen effectief is. Daarom gebruiken ABBYY OCR-systemen de methode van het structureren van hypothesen, d.w.z. ze toewijzen aan bepaalde modellen. Er zijn een paar dozijn van de laatste, hier zijn slechts enkele van hun typen: woordenboekwoord, niet-woordenboekwoord, Arabische cijfers, Romeinse cijfers, URL, reguliere expressie - en elk kan veel specifieke modellen bevatten (bijvoorbeeld een woord in een van de bekende talen, Latijn, Cyrillisch enz.).

Alle laatste acties zijn al uitgevoerd met de hypothesen die op basis van de modellen zijn gebouwd. Een contextuele controle zal bijvoorbeeld de taal van een document bepalen en onmiddellijk de kans aanzienlijk verminderen dat modellen onjuiste alfabetten gebruiken, terwijl een woordenboekcontrole fouten in de onzekere herkenning van bepaalde karakters zal compenseren: het woord "turn" is bijvoorbeeld aanwezig in het Engelse woordenboek - in tegenstelling tot "tum" (in ieder geval behoort het niet tot de populaire). Hoewel de woordenboekprioriteit hoger is dan die van welke classificatie dan ook, is dit niet noodzakelijkerwijs het laatste redmiddel, en in het algemeen houdt het verdere controles niet tegen: ten eerste is er, zoals hierboven vermeld, een niet-woordenboekmodel, en ten tweede, de speciale organisatie van woordenboeken maakt het met een hoog percentage mogelijk om te raden of een onbekend woord tot een bepaalde taal kan behoren. Desalniettemin heeft de woordenboekcontrole (en de volledigheid van woordenboeken) een aanzienlijke invloed op het herkenningsresultaat, en in ABBYY's eigen tests vermindert het het aantal fouten met bijna de helft.

Niet alleen OCR

Gedrukte documenten zijn lang niet de enige die interessant zijn wat betreft hun digitalisering en automatische verwerking. Vaak moet u werken met formulieren, dat wil zeggen documenten met voorgedefinieerde en vaste velden, die handmatig, maar relatief nauwkeurig worden ingevuld (zogenaamde handgedrukte tekens) - verschillende vragenlijsten kunnen als voorbeeld dienen. De technologie van hun verwerking heeft een aparte naam - ICR(intelligente karakterherkenning) - en nogal significant verschillend van OCR. Aangezien het in dit geval dus niet de taak is om het hele document opnieuw te maken, maar om er specifieke gegevens uit te extraheren, valt het uiteen in twee hoofdsubtaken: het vinden van de vereiste velden en het daadwerkelijk herkennen van hun inhoud.

Dit is een nogal specifiek gebied en ABBYY biedt hiervoor een volledig apart softwareproduct ABBYY FlexiCapture aan. Het is ontworpen om geautomatiseerde en semi-geautomatiseerde systemen te creëren, omvat het instellen voor specifieke soorten documenten waarvoor speciale sjablonen worden gemaakt, kan op intelligente wijze verschillende velden op pagina's vinden en gegevens erin verifiëren, enz. Het is echter gebaseerd op tekenherkenning algoritmen vergelijkbaar met die , die worden gebruikt in FineReader, en het algemene schema lijkt erg op elkaar:

Er is echter nog steeds een belangrijk verschil: de structurele classificator is een verplichte deelnemer aan het proces - dit komt door de specifieke kenmerken van handgeschreven karakters. Daarnaast omvat ICR een groot aantal specifieke aanvullende controles: bijvoorbeeld of het teken geen doorhaling is, of dat de herkende tekens daadwerkelijk een datum vormen.

Overweging van een programma voor het scannen en herkennen van tekst uit een afbeelding, evenals de installatie ervan op het Windows 7-besturingssysteem.

Bijna elke computergebruiker heeft wel eens te maken gehad met een taak als het scannen van boeken of tijdschriften voor latere tekstherkenning, of het eenvoudigweg herkennen van tekst uit een afbeelding, zoals een foto. En waarschijnlijk is de meest populaire (en waarschijnlijk de beste) van dit soort programma's het product van ons Russische bedrijf ABBYY, namelijk het FineReader-programma.

Tot op heden is de nieuwste versie van dit product FineReader 12, dus vandaag zullen we de kenmerken van het programma bekijken ABBYY FineReader 12 Professional, en installeer ook een proefversie van dit programma op het Windows 7-besturingssysteem.

Ik wil ons artikel van vandaag als volgt opbouwen, eerst zullen we het hebben over de functies en voordelen van dit programma, daarna zullen we de systeemvereisten van de computer en het besturingssysteem waarop dit programma zal worden geïnstalleerd analyseren, en ook in detail de installatie van FineReader 12 Professional en de beperkingen van de proefversie. Aangezien het programma populair is, heeft bijna iedereen het minstens één keer gebruikt, of het nu thuis is, bij een vriend of bijvoorbeeld op het werk. staan ​​op de officiële website, en trouwens, je kunt ook een proefversie downloaden op de officiële website, op dit moment is de programmapagina als volgt - http://www.abbyy.ru/download/finereader/

Op deze pagina kunt u zowel de instructie (Gebruikershandleiding) als de proefversie van het programma zelf downloaden, hiervoor klikt u op downloaden aan de rechterkant, dan wordt ons gevraagd om uw e-mailadres in te voeren, respectievelijk voeren we de (geldige ) één, aangezien dit de link is voor het downloaden van het programma. Klik na het invoeren van de e-mail op "Verzenden" en vervolgens op het bericht " Bedankt voor uw interesse in ABBYY-producten. Er is een link naar uw e-mail verzonden om het programma te downloaden". En u kunt meteen uw mailbox controleren, waarnaar u een bericht ontvangt met een downloadlink, u volgt deze link en de download van het product begint. Als u dit programma dus leuk vindt, kunt u het hier op de ABBYY-website kopen. Nu, waar u dit programma kunt krijgen, laten we het hebben over de functies en voordelen ervan.

Functies en voordelen van ABBYY FineReader 12 Professional

ABBYY FineReader is een programma voor het herkennen van tekst uit een afbeelding, zonder dat de hele tekst opnieuw hoeft te worden afgedrukt, en ook met de mogelijkheid om documenten met een scanner te scannen.

Op het gebied van het maken van dergelijke programma's is ABBYY een wereldleider en heeft het een groot aantal prijzen gewonnen, wat volgens het FineReader-programma een enorm voordeel geeft ten opzichte van concurrenten.

Een ander onderscheidend kenmerk van het FineReader-programma is dat het tekst op afbeeldingen met hoge nauwkeurigheid herkent, die vervolgens praktisch niet hoeft te worden opgemaakt, wat waarschijnlijk het belangrijkste voordeel is.

ABBYY brengt FineReader uit met ondersteuning voor 190 talen van de wereld, dit geeft ook voordelen ten opzichte van alle concurrenten, en over de hele wereld. Het ondersteunt ook vele indelingen voor het opslaan van herkenningsresultaten, zoals Word, Excel, OpenOffice en andere. Het ondersteunt ook een grote verscheidenheid aan afbeeldingsindelingen waaruit het tekst kan herkennen, zoals: JPEG, BMP, PNG, TIFF, GIF, PDF, DJVU, PCX, DCX en andere.

Wat mij betreft heeft het onder andere een redelijk handige, intuïtieve interface, zodat iedereen, zelfs een beginnende computergebruiker, dit programma kan gebruiken.

Zoals hierboven vermeld, is versie 12 vandaag al beschikbaar, dus laten we het hebben over de innovaties van deze versie en de voordelen ervan ten opzichte van de vorige versie 11.

Ten eerste is het natuurlijk vermeldenswaard dat er in versie 11 ondersteuning was voor 188 talen, en nu voor 190 (misschien wachtte iemand op het moment dat FineReader voor zijn taal werd gelokaliseerd :)).

Ten tweede is volgens de ontwikkelaars de herkenningssnelheid toegenomen, daarnaast zijn functies toegevoegd als: paginaherkenning op de achtergrond, direct openen van documenten met meerdere pagina's, automatisch bijsnijden van overtollige delen van de afbeelding, verwijderen van zegels en markeringen op kantoordocumenten om de herkenningskwaliteit te verbeteren, de mogelijkheid toegevoegd om elementen van de structuur zoals voetnoten, voetteksten, inhoudsopgave uit te schakelen, ook hulpmiddelen toegevoegd voor het opmaken van tekst in het venster om de resultaten te controleren.

Zelfs volgens de ontwikkelaars is een deel van de bestaande functionaliteit verbeterd en geoptimaliseerd, over het algemeen zijn er genoeg veranderingen.

Beperkingen van de proefversie van ABBYY FineReader 12 Professional

Na het downloaden van de proefversie van FineReader 12 (de grootte is 351 megabytes) en deze vervolgens op uw computer te installeren, is deze 30 dagen geldig, u kunt ook slechts 100 pagina's herkennen en de resultaten niet meer per keer opslaan dan 3 pagina's van het document. In feite zal dit genoeg zijn om de voordelen van dit programma te waarderen en te begrijpen.

En als u tevreden bent met dit programma, kunt u het daar op de officiële website kopen en vervolgens activeren. Als we het hebben over de kosten, dan heeft ABBYY FineReader 12 Professional een licentie in twee vormen, dit is door middel van een abonnement, d.w.z. een jaarlijkse licentie en een eeuwigdurende licentie, d.w.z. Voor eens en altijd.

Voor nu:

• De jaarlijkse licentiekosten - 1990 roebel. (downloadversie).
• Een eeuwigdurende licentie kost - 4990 roebel. (boxed versie) en 4490 roebel. (downloadversie).

Welke voor u geschikt is, beslist volgens u, de kosten zijn, zoals u kunt zien, niet zo hoog, vooral als u actief iets scant, foto's maakt en vervolgens de tekst herkent.

Systeemvereisten voor het installeren van ABBYY FineReader 12 Professional

ABBYY FineReader 12 Professional ondersteunt de volgende besturingssystemen: Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8/8.1, Windows Server 2003/2008/2008 R2/2012/2012 R2.

Volgens de ontwikkelaars heb je voor de installatie van FineReader 12 Professional een computer nodig met een processorkloksnelheid van 1 GHz of hoger, 1024 MB RAM en 850 MB vrije schijfruimte. Een internetverbinding wordt ook aanbevolen om het softwareproduct te activeren en een monitor met een resolutie van minimaal 1280 × 1024 pixels.

ABBYY FineReader 12 Professional installeren op Windows 7

Stap 1

Na het downloaden van het programma heb je een bestand ABBYY_FineReader_12_Professional.exe, die we respectievelijk starten door bijvoorbeeld te dubbelklikken. Vervolgens openen we een venster voor het uitpakken van de installatiebestanden, klik op " Installeren»

Het uitpakken begint

Stap 2

Vervolgens verschijnt er een direct menu voor installatie. Als u de versie in de doos hebt gekocht, ziet het schijfmenu er precies hetzelfde uit. Klik " ABBYY FineReader 12 installeren»

Stap 3

Vervolgens moet u de taal van het programma selecteren, standaard heeft het installatieprogramma dit correct bepaald, dus klik onmiddellijk op " OK»

Stap 4

Stap 5

Omdat we beginnende gebruikers zijn, selecteren we vervolgens de installatiemodus " Vlak» en druk op « Verder»

Stap 6

Bij deze stap moeten we op deze manier kiezen, bijvoorbeeld de begininstellingen, ik heb de selectievakjes als volgt aangevinkt en op " Installeren»

En hier komt de installatie.

Stap 7

De installatie duurt niet lang, ongeveer 5 minuten, en tot slot verschijnt er een venster met een bericht over de voltooiing van de installatie, klik op " Klaar»

Stap 8

Alle installatie is voltooid en nu verschijnt er een snelkoppeling op het bureaublad om het programma te starten, we starten het programma dienovereenkomstig

Elke keer dat u start, heeft de proefversie een venster waarin u wordt gevraagd een licentie te kopen, maar we proberen het nog steeds, dus klik op " Voer het programma uit»

En nu wordt eindelijk het programma zelf geopend en kunnen we, zoals ik al eerder zei, een uitstekende interface bewonderen.

Ik stel voor om hiermee af te sluiten, laat me u er nogmaals aan herinneren dat u een gedetailleerde gebruikershandleiding kunt downloaden op de ABBYY-website. Dat was het voor nu! Succes!