ABBYY® FineReader 12 Gyors üzembe helyezési útmutató Ez a dokumentum alapvető információkat tartalmaz az ABBYY FineReader használatáról. Teljes..."

ABBYY® FineReader 12

Gyors használati útmutató

Ez a dokumentum alapvető információkat tartalmaz az ABBYY FineReaderről. Teljes útmutató a

Az ABBYY FineReader, Screenshot Reader és Hot Folder alkalmazásokkal való munkavégzés elérhető a vállalat honlapján

ABBYY. Ha nem rendelkezik állandó internetkapcsolattal, letöltheti a kézikönyvet

felhasználó PDF formátumban.

Mi az ABBYY FineReader

Az ABBYY FineReader telepítése és indítása

Rendszerkövetelmények

Program telepítés

Az ABBYY FineReader elindítása

Az ABBYY FineReader használata

Beépített feladatok

Lépésről lépésre dokumentum konvertálás

Dokumentumszerkezet-elemzés és régiószerkesztés

A program aktiválása és regisztrációja

Az ABBYY FineReader aktiválása

Az ABBYY FineReader regisztrálása

Adatbiztonság

Mi az ABBYY FineReader Az ABBYY FineReader egy optikai karakterfelismerő (OCR) rendszer. Úgy tervezték, hogy a beolvasott dokumentumokat, PDF dokumentumokat és képfájlokat, beleértve a digitális fényképeket is, szerkeszthető formátumokká alakítsa.

Az ABBYY FineReader 12 előnyei Sebesség és nagy pontosságú felismerés Támogatás a legtöbb világnyelven A felismerési eredmények ellenőrzése Egyszerű és intuitív kezelőfelület Fényképezett dokumentumok felismerése Különféle formátumú dokumentumok mentése és online tárhelyre küldése Ingyenes technikai támogatás regisztrált felhasználóknak Telepítse és futtassa az ABBYY FineReader rendszerkövetelményeit 1. 32 GH-folyamat 1. 32-bites (648 bites) vagy 648 bites sebességgel. z z (GHz) vagy magasabb.

2. Operációs rendszer Microsoft® Windows® 8, Microsoft® Windows® 7, Microsoft Windows Vista, Microsoft Windows XP, Microsoft Windows Server 2012/2012 R2, Microsoft Windows Server 2008/2008 R2, Microsoft Windows Server 2003.

A lokalizált interfésszel való munkához az operációs rendszernek biztosítania kell a szükséges nyelvi támogatást.

3. RAM - 1024 MB.

Ha többmagos rendszereken fut, további 512 MB RAM szükséges minden további maghoz.

4. Szabad lemezterület: 850 MB az összes programkomponens telepítéséhez, 700 MB a program futtatásához.

5. Videokártya és monitor legalább 1024768 pixel felbontással.

6. Billentyűzet, egér vagy egyéb mutatóeszköz.

Program telepítés

Az ABBYY FineReader 12 telepítése:

1. Futtassa a Setup.exe fájlt a telepítő CD-ről vagy a programterjesztési mappából.

Az ABBYY FineReader 12 Corporate telepíthető helyi hálózatra. A System Administrator's Guide PDF formátumban letölthető az ABBYY webhelyéről.

Az ABBYY FineReader elindítása

Az ABBYY FineReader 12 elindítása:

ABBYY FineReader 12 Gyors üzembe helyezési útmutató Válassza ki az ABBYY FineReader 12 (ABBYY FineReader 12 Corporate) elemet a StartProgramok menüből, vagy Microsoft Office alkalmazásokban kattintson a FineReader 12 panelen található ABBYY FineReader indítógombra, vagy a Windows Intézőben válassza ki a kívánt képfájlt a képfájllal, vagy válassza ki a Megnyitás RederaYY Fine-t a környezeti formátumba.

Az ABBYY FineReader használata

A dokumentumok feldolgozása az ABBYY FineReader használatával négy szakaszból áll:

Kép beszerzése;

Dokumentumfelismerés;

A beérkezett szöveg ellenőrzése, szerkesztése;

Felismerési eredmények mentése.

Ez a folyamat gyakran ugyanabból a műveletsorból áll, például beolvasásból, felismerésből és a felismert szöveg meghatározott formátumba mentéséből. A leggyakoribb feladatok elvégzéséhez a program beépített feladatokat biztosít, amelyek segítségével egyetlen gombnyomással megkaphatja a felismert szöveget. A bonyolult szerkezetű dokumentumok felismeréséhez saját maga állíthatja be és futtathatja a feldolgozás egyes szakaszait.

Beépített feladatok A beépített feladatok a Feladatok ablakból indulnak el, amely alapértelmezés szerint az alkalmazás indításakor nyílik meg. Ha az ablak be van zárva, kattintson a Feladat gombra a program fő eszköztárán.

ABBYY FineReader 12 Gyors üzembe helyezési útmutató

Dokumentum konvertálása beépített feladatokkal:

1. A Feladat ablakban válassza ki a szükséges lapot a feladatokkal:

Alap – tartalmazza az ABBYY FineReader leggyakrabban használt beépített feladatait;

Microsoft Word - feladatok a Microsoft Word dokumentummá konvertálásához;

Microsoft Excel - feladatok a Microsoft Excel táblázatok létrehozásához;

–  –  –

Saját feladatok – létrehozhatja saját egyéni feladatait, amelyek az Ön számára szükséges lépésekből állnak (csak az ABBYY FineReader Corporate verziója esetén).

2. A Dokumentum nyelve listában adja meg a felismerési nyelveket.

3. A Színmód listában válasszon egy színmódot:

Szín - a dokumentum színséma nem változik;

Fekete-fehér – A dokumentum oldalai fekete-fehérek lesznek, ami csökkenti a FineReader dokumentum méretét. A Színes módhoz képest ebben a módban kevesebb időt vesz igénybe a dokumentum feldolgozása.

ABBYY FineReader 12 Gyors üzembe helyezési útmutató Figyelem! A fekete-fehér mód kiválasztása után nem lehet visszaállítani a dokumentum színes megjelenését. Színes dokumentum beszerzéséhez nyissa meg az oldalak színes képeit tartalmazó fájlt, vagy szkenneljen be egy papírdokumentumot színes módban.

4. Ha szükséges, állítson be további beállításokat a Microsoft Word dokumentummá, Microsoft Excel dokumentummá és Adobe PDF dokumentummá konvertálási feladatokhoz az ablak jobb oldalán.

5. Kattintson a kívánt feladat gombjára.

Az ABBYY FineReader feladatok végrehajtása a Beállítások párbeszédpanelen (ToolsSettings... menü) megadott beállítások szerint történik.

Indítás után a képernyőn megjelenik egy feladat előrehaladási sáv, amely a feladat előrehaladását jelzi, a lépések listáját, valamint tippeket és figyelmeztetéseket tartalmaz.

A feladat eredményeként létrejön a szükséges formátumú dokumentum, és a képek bekerülnek a FineReader dokumentumba. Szükség esetén szerkesztheti a képeken a kiválasztott területeket, ellenőrizheti a felismert szöveget, és más formátumban mentheti a felismerési eredményeket.

Lépésről lépésre történő dokumentumátalakítás A dokumentumfeldolgozás egyes szakaszainak önálló beállításához és elindításához használja az ABBYY FineReader főablakát.

ABBYY FineReader 12 Gyors üzembe helyezési útmutató

1. A fő eszköztár Dokumentum nyelve legördülő listában adja meg a felismerési nyelveket.

2. Szkennelje be vagy nyissa meg a képeket.

Alapértelmezés szerint a dokumentumelemzés és -felismerés automatikusan elindul. Ezeket a beállításokat a Beállítások párbeszédpanel Szkennelés/Megnyitás lapján módosíthatja (Eszközök Opciók... menü).

3. A Kép ablakban ellenőrizze a kiválasztott területeket, és szükség esetén szerkessze azokat.

4. Ha megváltoztatta a területeket, a fő eszköztáron kattintson a Felismerés gombra.

5. A Szöveg ablakban ellenőrizze, és szükség esetén szerkessze a felismerési eredményeket.

Dokumentum szerkezetének és szerkesztési területeinek elemzése A dokumentum átalakítása eredményeként kapott minőség sok tényezőtől függ: az eredeti képtől, a felismerési beállításoktól, a mentési paraméterektől. Az egyik legfontosabb lépés a dokumentum logikai szerkezetének elemzése, i.e. területek kiválasztása szöveggel, képekkel, táblázatokkal és vonalkódokkal. A területek kiosztása annak érdekében történik, hogy a rendszer megmondja, hogyan és milyen sorrendben ismerje fel a kép egyes részeit. Ez reprodukálja a dokumentum eredeti tervét.

ABBYY FineReader 12 Gyors használati útmutató Alapértelmezés szerint az ABBYY FineReader dokumentumelemzése automatikusan megtörténik.

Az összetett dokumentumokban azonban előfordulhat, hogy egyes területek nincsenek megfelelően kiemelve. Gyakran kényelmesebb csak ezeket javítani, nem pedig az összes területet újra kijelölni. A területek kézi jelölésére és szerkesztésére szolgáló eszközök a Kép ablak paneljén, valamint a Szöveg, Kép, Háttérkép és Táblázat területek felugró eszköztárain találhatók. Az aktív terület mellett megjelenik egy felugró eszköztár. Egy terület kiválasztásához kattintson rá a bal egérgombbal.

A kézi elrendezési eszközökkel a következőket teheti:

Terület hozzáadása vagy eltávolítása

–  –  –

Területhatárok vagy maga a terület mozgatása Terület téglalap alakú részének hozzáadása/eltávolítása Területek újraszámozása A területek szerkesztési műveleteinek befejezése után kezdje újra a felismerést.

Az ABBYY webhelyén található teljes súgóban többet olvashat a kézi jelölőeszközökkel való munkavégzésről, valamint a nem szabványos helyzetekről, amelyek további beállításokat igényelhetnek.

A program aktiválása és regisztrálása Az ABBYY FineReader aktiválása Az ABBYY FineReader 12 teljes funkcionalitású módban történő használatához szükség lehet a termék aktiválására. Az aktiválás teljesen biztonságos és névtelen.

A legegyszerűbb és leggyorsabb módja a program aktiválása az interneten keresztül. A programot e-mailben vagy telefonon/faxon is aktiválhatja. Az aktiválással kapcsolatos részletes információk az ABBYY honlapján találhatók.

Az ABBYY FineReader regisztrálása Az ABBYY felkéri Önt, hogy legyen az ABBYY regisztrált felhasználója

FineReader 12. A regisztrációval számos előnnyel jár:

Ingyenes technikai támogatás;

Az ABBYY Screenshot Reader alkalmazás használatának képessége, amelyet úgy terveztek, hogy felismerje a szöveget a képernyőterületek képernyőképeiből (képernyőképek);

A sorozatszám visszaállítása elvesztése esetén;

Automatikus termékfrissítés;

Lehetőség tájékoztatást kapni az ABBYY termékek különleges ajánlatairól.

A program példányát az alábbi módok egyikén regisztrálhatja:

Töltse ki a regisztrációs kártyát a program aktiválási folyamata során. Ha nem regisztrálta a programot az aktiválási folyamat során, azt később, az Ön számára megfelelő időpontban megteheti.

ABBYY FineReader 12 Gyors üzembe helyezési útmutató A Súgó menüben válassza a Regisztrálás... lehetőséget, és töltse ki a regisztrációs űrlapot.

Regisztráljon az ABBYY weboldalán.

Adatbiztonság A regisztráció során Ön hozzájárul személyes adatainak az ABBYY részére történő önkéntes továbbításához. Ön kifejezi hozzájárulását is ahhoz, hogy az ABBYY személyes adatait a titoktartási feltételek mellett és a vonatkozó jogszabályokkal összhangban, a Licencszerződéssel összhangban gyűjtse, feldolgozza és felhasználja. Az Ön által megadott személyes adatokat kizárólag az ABBYY vállalatcsoporton belül használjuk fel, és nem adjuk át harmadik félnek, kivéve a Licencszerződés vagy magának a Licencszerződésnek megfelelő hatályos jogszabályokban meghatározott eseteket.

Az ABBYY-nak csak akkor van joga e-maileket küldeni Önnek termékekről, árváltozásokról, akciós ajánlatokról és egyéb információkról a termékekről vagy a cégről, ha Ön a regisztráció során a megfelelő opció bejelölésével megerősítette hozzájárulását az ABBYY-től származó információk fogadásához. Címét bármikor eltávolíthatja az előfizetők listájáról, ha kapcsolatba lép az ABBYY-val.

ABBYY FineReader 12 Gyors üzembe helyezési útmutató

A jelen dokumentumban szereplő információk előzetes értesítés nélkül változhatnak, és az ABBYY nem vállal erre vonatkozó kötelezettséget.

Az ebben a dokumentumban leírt szoftver licencszerződés alapján kerül forgalomba. Ez a szoftver csak a jelen megállapodás feltételeinek szigorú betartásával használható vagy másolható. A szoftver bármilyen adathordozóra másolása, kivéve, ha erre külön engedély szerepel a Licencszerződésben vagy a terjesztési tilalomban, megsérti az Orosz Föderáció "A számítógépes programok és adatbázisok jogi védelméről szóló" törvényét és a nemzetközi jogot.

Az ABBYY írásos engedélye nélkül ennek a kézikönyvnek egyetlen része sem reprodukálható vagy továbbítható semmilyen célból, semmilyen formában vagy eszközzel, legyen az elektronikus vagy mechanikus, beleértve a fénymásolást és a mágneses adathordozóra történő rögzítést.

© Abi Production LLC, 2013. Minden jog fenntartva.

Az ABBYY, ABBYY FineReader, ADRT az ABBYY Software Ltd bejegyzett védjegyei vagy védjegyei.

© 1984-2008 Adobe Systems Incorporated és licencadóik. Minden jog fenntartva.

US szabadalmak által védett: 5,929,866; 5,943,063; 6,289,364; 6,563,502; 6,185,684; 6,205,549; 6,639,593;

7,213,269; 7,246,748; 7,272,628; 7,278,168; 7,343,551; 7,395,503; 7,389,200; 7,406,599; 6,754,382; A szabadalmi kérelmek elbírálása folyamatban van.

Az Adobe® PDF Library licencét az Adobe Systems Incorporated engedélyezi.

Az Adobe, az Acrobat®, az Adobe logó, az Acrobat logó, az Adobe PDF logó és az Adobe PDF Library az Adobe Systems Incorporated bejegyzett védjegyei vagy védjegyei az Egyesült Államokban és/vagy más országokban.

Ez a program a © 2008 Celartem, Inc. tulajdonában lévő összetevőket tartalmazza. Minden jog fenntartva.

Ez a szoftver a © 2011 Caminova, Inc. tulajdonában lévő összetevőket tartalmazza. Minden jog fenntartva.

Az AT&T Labs technológiáján alapul.

A DjVu®-t az US szabadalom lefedi. 6.058.214. Más országok szabadalmi kérelmeit fontolgatják.

Ez a program a © 2013 University of New South Wales tulajdonában lévő összetevőket tartalmazza. Minden jog fenntartva.

© 2002-2008 Intel Corporation.

© 2010 Microsoft Corporation. Minden jog fenntartva.

A Microsoft, az Outlook, az Excel, a PowerPoint, a Windows Vista és a Windows a Microsoft Corporation bejegyzett védjegyei vagy védjegyei az Egyesült Államokban és/vagy más országokban.

© 1991-2013 Unicode, Inc. Minden jog fenntartva.

© 2010 Oracle és/vagy leányvállalatai. Minden jog fenntartva.

Az OpenOffice.org, az OpenOffice.org logó az Oracle és/vagy leányvállalatainak védjegyei vagy bejegyzett védjegyei.

JasPer licenc 2.0 verzió:

© 2001-2006 Michael David Adams © 1999-2000 Image Power, Inc.

© 1999-2000 The University of British Columbia Az EPUB® az IDPF (International Digital Publishing Forum) bejegyzett védjegye. Ez a szoftver a © 2009 The FreeType Project (www.freetype.org) tulajdonában lévő összetevőket tartalmazza.

A termék az OpenSSL-projekt által az OpenSSL Toolkitben való használatra kifejlesztett szoftvert tartalmaz. (http://www.openssl.org/). A termék Eric Young által írt kriptográfiai szoftvert tartalmaz ( [e-mail védett]).

© 1998-2011 Az OpenSSL Project. Minden jog fenntartva.

© 1995-1998 Eric Young ( [e-mail védett]) Minden jog fenntartva.

Ez a termék Tim Hudson által fejlesztett szoftvert tartalmaz ( [e-mail védett]).

Az egyéb védjegyek védjegyek vagy bejegyzett védjegyek

Hasonló munkák:

„2016. 02. 01. SEMOT NEVEK 2 Mózes 1:1-6:1/Ézsaiás 27:6-28:13; 29:22,23 / Márk 1,2 Exodus 1:1 Íme (ma) Izrael fiainak neve, akik bementek Egyiptomba, ki-ki bement házával Jákóbbal. Exodus 1:1 Ezek pedig Izráel fiainak nevei, a kik Jákóbbal bementek Egyiptomba, kiki bement a maga házához. Itt egy közvetlen...

„FineReader milyen program ez” - a maga módján egy pótolhatatlan programról beszélünk, amely nagyon gyakran jól jöhet az irodai munkában. Kicsit még furcsa is látni az ilyen kéréseket, amelyekben egy ilyen jól ismert és népszerű program neve szerepel, ami egy időben szinte minden számítógépen ott volt.

Van egy lista azokról a programokról, amelyeket a legtöbb felhasználó az operációs rendszer telepítése után azonnal telepít. Ez nem azért történik, mert feltétlenül mindegyikre azonnal szükség lenne, hanem azért, mert ezek olyan irodai alkalmazások, amelyeket biztosan használni fognak, és nagyon aktívan.

Listánk mindig is szerepelt és mindig is lesz benne a Microsoft Office szoftvercsomag, az Adobe Reader, néhány böngésző, amelyek letöltéséhez először és utoljára indítja el az Internet Explorert friss Windowson. A további variációk a felhasználó igényeitől függően kezdődnek. Lehet Photoshop, Sony Vegas stb.

Valamikor a fenti programok közé tartozott a FineReader, amely csak az utóbbi években veszített népszerűségéből. Ma már nem látható olyan gyakran az autókon, mint korábban. De ostobaság lenne tagadni, hogy funkcionalitása ma is aktuális.

Mi az a FineReader program?

Ennek az alkalmazásnak az a szépsége, hogy nem csak felismeri és olvassa el a különböző formátumú szövegfájlokat, hanem a képek szövegét is DOC fájllá alakítja.

Vagyis a nem szerkeszthető szöveg szerkeszthetővé válik. És tekintettel arra, hogy gyakran kell megküzdenie a különféle magazinformátumokkal, ez a képesség jól jön.

A FineReader használata a szöveg konvertálására rengeteg időt takarít meg, mivel a felhasználónak nem kell manuálisan beírnia a szöveget a képből való újragépeléssel.

Ezért most, hogy tudja, milyen programról van szó – a FineReaderről –, soha többé nem kell újra begépelnie a szöveget egy képből a számítógépen, hogy a jövőben szerkeszthesse azt.

A különböző típusú fájlok beolvasásának és feldolgozásának egyik legnépszerűbb funkciója a Fine Reader. A szoftvertermék funkcionalitását az orosz ABBYY cég fejlesztette ki, nemcsak a dokumentumok felismerését, hanem feldolgozását is lehetővé teszi (fordítás, formátumváltás stb.). Sok felhasználó csak telepíteni tudja, de nem tudja azonnal használni az ABBYY FineReader alkalmazást. Ebben a cikkben számos kérdésre kaphat választ.

A program lehetővé teszi szövegek beolvasását és felismerését – és nem csak

Ahhoz, hogy részletesen megértsük, milyen program az ABBYY FineReader 12, részletesen meg kell vizsgálni annak összes funkcióját. Az első és legegyszerűbb funkció egy dokumentum beolvasása. Két szkennelési lehetőség van: felismeréssel és anélkül. Nyomtatott lap szokásos szkennelése esetén a beolvasott képet a számítógépe megadott mappájában kapja meg.

FIGYELEM. A lapot pontosan, a nyomtatón jelzett kontúrok mentén kell a nyomtató beolvasó részére helyezni. Ne hagyja, hogy a forrás ráncosodjon, mert ez a végső beolvasás rossz minőségéhez vezethet.

Neked kell eldöntened, hogy neked mi a FineReader, hiszen a segédprogramnak jelentős funkcionalitása van, például kiválaszthatod, hogy milyen színben szeretnél képet kapni, lehetőség van az összes fénykép fekete-fehérre konvertálására. Fekete-fehérben gyorsabb a színfelismerés, javul a feldolgozás minősége.

Ha érdekli az ABBYY FineReader szövegfelismerő funkciója, a szkennelés előtt meg kell nyomnia egy speciális gombot. Ebben az esetben több lehetőség is van az információszerzésre. Alapértelmezés szerint a lap egy felismert része jelenik meg a képernyőn, amelyet manuálisan másolhat vagy szerkeszthet.

Ha más funkciókat választ, azonnal megkaphatja a fájlt Word-dokumentumként vagy Excel-táblázatként. A funkciók kiválasztása nagyon egyszerű, a menü intuitív, könnyen konfigurálható, mivel az összes szükséges gomb a szeme előtt van.

FONTOS. Mielőtt felismerné a szöveget az ABBYY FineReaderben, pontosan ki kell választania a feldolgozási nyelvet. Annak ellenére, hogy a segédprogram teljesen automatikusan működik, előfordul, hogy a forráskód alacsony minősége nem teszi lehetővé annak megértését, hogy milyen nyelv volt a forráskódban. Ez nagymértékben rontja az alkalmazás végeredményének minőségét.

Több üzemmód

Az ABBYY FineReader 12 használatának teljes megértéséhez két üzemmódot kell kipróbálnia: „Through” és „Quick Recognition”. A második mód kiváló minőségű képekhez, míg az első mód gyenge minőségű fájlok készítéséhez alkalmas. Az alapos módban 3-5-ször tovább tart a fájlok feldolgozása.

Az illusztráció a program eredményét mutatja - szövegfelismerés képről

Milyen egyéb funkciók vannak?

Az ABBYY FineReader szövegfelismerése nem az egyetlen hasznos funkció. A felhasználók nagyobb kényelme érdekében lehetőség van a dokumentum lefordítására a felhasználó által igényelt formátumokba (pdf, doc, xls stb.).

Szövegváltás

Ahhoz, hogy megértse, hogyan módosíthatja a szöveget a Fine Readerben, a felhasználónak meg kell nyitnia a "Szolgáltatás" - "Ellenőrzés" lapot. Ezt követően megnyílik egy ablak, amivel szerkesztheti a betűtípust, megváltoztathatja a karaktereket, színeket stb. Ha képet szerkeszt, akkor nyissa meg az „Image Editor”-t, amely szinte teljesen megfelel az egyszerű Paint rajzeszköznek, de minimális szerkesztést tesz lehetővé.

FIGYELEM. Ha még mindig nem tudja, hogyan kell hatékonyan használni az ABBYY FineReader alkalmazást, olvassa el a "Súgó" részt, amely az alkalmazás ablakában, a "Névjegy" lapon található.

Most már tudja, mire való a FineReader program, és megfelelően használhatja otthon vagy az irodában. Az alkalmazás funkcionalitása óriási, használja, és meggyőződhet ennek a szoftverterméknek a nélkülözhetetlenségéről, amikor irodai munka során dokumentumokat és fájlokat dolgoz fel.

Bár a mesterséges intelligencia (AI) terén az elmúlt 50 évben elért előrelépések cseppet sem hozták közelebb az "okos" gépeket az emberi kognitív képességekhez, igazságtalan lenne teljesen tagadni az ilyen irányú fejlődést. A legszembetűnőbb és legszembetűnőbb példa a sakk (nem is beszélve az egyszerűbb játékokról). A számítógép még nem tudja utánozni a gondolkodásunkat, de ezt a hiányt nagy mennyiségű speciális memóriával és a felsorolás sebességével képes pótolni. Vlagyimir Kramnik a 2006-ban őt megnyerő Deep Fritz program játékát "embertelennek" nevezte abban az értelemben, hogy gyakran ellentmond a stratégia és taktika bevett (emberi) szabályainak.

Valamivel több mint egy éve az IBM egy másik agyszüleménye, amely egykor a számítógépek (a híres Deep Blue) sakkgyőzelmeinek alapját fektette le, Watson néven új áttörést ért el, és nagy fölénnyel legyőzte a Jeopardy népszerű amerikai vetélkedő két bajnokát. Lényeges azonban, hogy bár Watson maga hangoztatta a válaszokat, a kérdéseket mégis szöveges formában közvetítették hozzá. Ez arra utal, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásának számos területén – beszéd- és képfelismerés, gépi fordítás – meglehetősen szerény előrelépés, bár ez nem akadályoz meg bennünket abban, hogy ezeket ma a gyakorlatban is átültessük. A legnagyobb sikert talán az optikai karakterfelismerő rendszerek (OCR, Optical Character Recognition) mutatják, amelyeket valószínűleg szinte minden PC-felhasználó ismer így vagy úgy. Ráadásul az orosz fejlesztések ezen a területen méltó helyet foglalnak el a világban – gondolok itt az ABBYY FineReaderre.

Egy kis történelem

Az ABBYY FineReader jelenlegi verziója a 11-es, ami azt jelenti, hogy az alkalmazás hosszú utat tett meg a fejlesztésben, és még a folyamat története is érdekes. Anélkül, hogy kimerítő krónikának szánnám magam, csak az elmúlt évtized főbb mérföldköveit ismertetem, amelyek során többé-kevésbé követtem a FineReader-t:

Természetesen ugyanakkor a FineReader kibővítette a dokumentumformátumok támogatását, javította a beépített eszközöket és felületet, javította az eredetik szerkezetének reprodukálását stb. A kiemelések azonban közvetlenül az OCR-technológiákhoz kapcsolódnak, és meglehetősen jól demonstrálják a komplex tudományintenzív rendszerekre jellemző görcsös fejlesztési folyamatot, amikor egy újabb „áttörés” után az új fejlesztések bizonyos periódusa következik. Bármely OCR-program fő értékét képviselik, ezért a róluk szóló részletes információk ritkán jutnak el a felhasználókhoz. Az ABBYY azonban kedvesen vállalta, hogy fellebbenti a titok fátylát, és ma lehetőségünk van betekinteni a FineReader belső szentélyébe.

Alapelvek

Tehát, mivel az OCR az AI területéhez tartozik, teljesen logikus, hogy a fejlesztők arra törekednek, hogy legalább valamennyire utánozzák agyunk tevékenységét. Természetesen a látórendszerünk felépítése hihetetlenül összetett, de működésének alapvető "nagyblokkos" alapelveit kellőképpen tanulmányozták, általában három van belőlük:

1. Sértetlenség- a tárgyat részei és (vizuális képek esetén) a köztük lévő térbeli viszonyok halmazának tekintjük. A részek viszont csak a teljes objektum részeként értelmeződnek. Ez az elv segít hipotézisek felépítésében és finomításában, gyorsan levágva a valószínűtleneket.
2. céltudatosság- mivel az adatok bármilyen értelmezésének meghatározott célja van, a felismerés egy tárgyra vonatkozó hipotézisek felállításának és célirányos tesztelésének folyamata is. Az ezen elv szerint működő rendszer nemcsak gazdaságosabban használja fel a számítási teljesítményt, hanem kevesebb hibát is követ el.
3. Alkalmazkodóképesség- a munka során felhalmozott információkat a rendszer elmenti és újrafelhasználja, azaz saját magát tanulja meg. Ez az elv lehetővé teszi új ismeretek létrehozását és felhalmozását, és elkerülheti ugyanazon problémák újbóli megoldását.

A FineReader az egyetlen OCR rendszer a világon, amely a dokumentumfeldolgozás minden szakaszában a fent leírt elvek szerint működik. A megfelelő technológiát ún IPA- az angol kifejezések első betűivel. Például az integritás elve szerint a kép egy töredéke csak akkor értelmezhető szimbólumként, ha tartalmazza a hasonló objektumok összes szerkezeti részét, és azokat, amelyek bizonyos kapcsolatban állnak. Ez segít abban, hogy a nagyszámú sablon keresését (a többé-kevésbé megfelelő keresését) felváltsa ésszerű számú hipotézis célirányos tesztelése, ráadásul egy felismert dokumentumban a lehetséges karakterstílusokról korábban felhalmozott információk alapján.

Az IPA-elvek azonban nem csak a (feltehetően) egyes karaktereknek megfelelő töredékek, hanem a teljes eredeti oldalkép elemzésekor is érvényesülnek. A legtöbb OCR-rendszer a dokumentum hierarchikus szerkezetének felismerésén alapul, azaz az oldal alapvető szerkezeti elemekre van felosztva, például táblázatokra, képekre, szövegblokkra, amelyek viszont más jellemző objektumokra - cellákra, bekezdésekre - és így tovább, egészen az egyes karakterekig vannak felosztva.

Az ilyen elemzést két fő módon lehet elvégezni: felülről lefelé, azaz az alkotóelemektől az egyes karakterekig, vagy fordítva, alulról felfelé. Leggyakrabban az egyiket használják, de az ABBYY speciális algoritmust fejlesztett ki MDA(többszintű dokumentumelemzés, többszintű dokumentumelemzés), amely mindkettőt ötvözi. Röviden így néz ki: felülről lefelé módszerrel elemezzük az oldalszerkezetet, majd az alulról felfelé történő felismerés után rekonstruáljuk az elektronikus dokumentumot, azonban minden szinten további visszacsatolási mechanizmus működik. Ennek eredményeként a magas szintű objektumok helytelen felismerésével kapcsolatos durva hibák valószínűsége jelentősen csökken.

ADRT

Történelmileg az OCR-rendszerek egykarakteres felismerésből fejlődtek ki. Még mindig ez a feladat a legfontosabb és legnehezebb, ehhez társulnak a legbonyolultabb algoritmusok is. Hamar kiderült azonban, hogy a magasabb szintű információk (például a dokumentum nyelvéről és a felismert szavak helyes írásáról) segíthetnek a megoldásban - így jelentek meg a kontextus- és szótárellenőrzések. Ezután a formázás megőrzésének és a dokumentum fizikai szerkezetének (vagyis a különböző objektumok egymáshoz viszonyított helyzetének) újraalkotásának vágya a teljes oldal részletes elemzésének szükségességét eredményezte. Nyilvánvaló, hogy ez a felismerés általános minőségét is jelentősen befolyásolja, mivel segít a többoszlopos elrendezés, a táblázatok és a „nem lineáris” szövegelrendezés egyéb módszereinek helyes feldolgozásában.

A legtöbb modern OCR ezen a három szinten működik – karakterek, szavak, oldalak –, gyakorolva, mint már említettük, felülről lefelé vagy alulról felfelé irányuló megközelítéseket. Az ABBYY azonban az IPA alapelveinek megfelelően egy újabb szintet vezetett be a FineReaderbe – a teljes többoldalas dokumentumot. Ez mindenekelőtt a logikai struktúra helyes reprodukálásához volt szükséges, amely a modern dokumentumokban egyre bonyolultabbá válik. De vannak további bónuszok: nagyobb pontosság és az ismétlődő objektumok gyorsabb feldolgozása, az oldalról oldalra „folyó” objektumok pontosabb azonosítása (és ezáltal felismerése).

Erre tervezték. ADRT(Adaptive Document Recognition Technology) - egy dokumentum logikai szintű elemzésére és szintetizálására szolgáló technológia. Végső soron segít abban, hogy a FineReader munkájának eredménye a lehető legjobban hasonlítson az eredetihez. Ehhez a teljes dokumentum képét elemzik, és a felismert szavakat a stílustól, a környezettől és az oldalon elfoglalt helytől függően csoportokba (klaszterekbe) vonják össze. Így a program mintegy látja a dokumentum jelölésének "logikáját", és a jövőben egységesítheti az eredmény kialakítását.

Az ADRT-nek köszönhetően a FineReader a 9.0-s verziótól kezdve megtanulta felismerni, felismerni és reprodukálni a következő szerkezeti részeket és dokumentumformázó elemeket:

• fő szöveg;
• fejlécek és láblécek;
• oldalszámok;
• azonos szintű címsorok;
• Tartalomjegyzék;
• szöveges betétek;
• feliratok rajzokhoz;
• asztalok;
• lábjegyzetek;
• aláírási/nyomtatási zónák;
• betűtípusok és stílusok.

Felismerési folyamat

Az MDA algoritmus szerint a tényleges felismerés fentről lefelé, az oldal szintjétől kezdődik. Nyilvánvaló, hogy minél több rossz döntés születik ennek a folyamatnak a korai szakaszában, annál több lesz a következőben. Éppen ezért a felismerési pontosság nagymértékben függ az eredetik minőségétől, de ezek előfeldolgozó algoritmusai is jelentős jelentőséggel bírhatnak. Így, ahogy a színes dokumentumok népszerűsége nőtt a FineReaderben, megjelent egy adaptív binarizálási eljárás (adaptív binarizálás, AB). Ha egy dokumentumot azonnal fekete-fehér módban szkennel, ahol vízjelek vannak, vagy a szöveg textúrájú vagy színes hordozón található, akkor mindig „szemét” jelenik meg a képen, amelyet ezután meglehetősen nehéz lesz elkülöníteni a „hasznos” képtől (mert az eredeti információ már elveszett). Ez az oka annak, hogy a FineReader szívesebben dolgozik színes vagy szürkeárnyalatos képekkel, és azokat önmagában fekete-fehérré alakítja (ezt a folyamatot binarizálásnak nevezik). De ez még nem minden. Mivel a szöveg és a háttér színe egy oldalon, sőt az egyes sorokon belül is változhat, az AB kiemeli a többé-kevésbé azonos jellemzőkkel rendelkező szavakat, és mindegyikhez kiválasztja az optimális binarizálási paramétereket a felismerés minősége szempontjából. Pontosan ez az algoritmus alkalmazkodóképessége, amely így egy példa a visszacsatolás használatára az MDA-ban. Nyilvánvaló, hogy az AB hatékonysága erősen függ a forrásdokumentumok kialakításától – az ABBYY tesztbázison ez az algoritmus 14,5%-kal növelte a felismerési pontosságot.

De a legérdekesebb természetesen akkor kezdődik, amikor a felismerési folyamat a legalacsonyabb szintre süllyed. Az úgynevezett lineáris felosztási eljárás a karakterláncokat szavakra, a szavakat pedig egyedi betűkre bontja; majd az IPA-elvnek megfelelően hipotézishalmazt alkot (vagyis lehetséges opciókat, hogy milyen szimbólumról van szó, milyen szimbólumokra oszlik a szó stb.), és miután mindegyikhez megadta a valószínűségi becslést, átadja azt a karakterfelismerő mechanizmus bemenetére. Ez utóbbi egy sor ún osztályozók, amelyek mindegyike számos hipotézist is generál, a becsült valószínűségi fok szerint rangsorolva. Minden osztályozó legfontosabb jellemzője a helyes hipotézis átlagos pozíciója. Nyilvánvaló, hogy minél magasabb, annál kevesebb munkát kell végezni a későbbi algoritmusoknál - például a szótárellenőrzésnél. De a kellően jól beállított osztályozóknál leggyakrabban olyan jellemzőket értékelnek, mint az első három hipotézis szerinti vagy csak az első hipotézis szerinti felismerési pontosság - vagyis durván szólva a helyes válasz kitalálásának képessége három vagy egy kísérletből. Az ABBYY a következő típusú osztályozókat használja rendszereiben: raszter, jellemző, jellemző differenciál, kontúr, szerkezeti és szerkezeti differenciál - amelyek két logikai szinten vannak csoportosítva.

Működési elve RK, vagy raszteres osztályozó, egy szimbólum kép és hivatkozások pixelenkénti összehasonlításán alapul. Ez utóbbiak a képzési mintából származó képek átlagolásának eredményeként jönnek létre, és egy bizonyos standard formára redukálódnak; ennek megfelelően a felismerhető képhez az elemek mérete, vastagsága és lejtése is előre normalizálva van. Ezt az osztályozót a könnyű implementáció, a gyorsaság és a képhibákkal szembeni ellenállás jellemzi, de viszonylag alacsony pontosságot biztosít, ezért használják az első szakaszban - a hipotézisek listájának gyors generálására.

Szolgáltatás osztályozó ( PC), ahogy a neve is sugallja, egy adott szimbólum jeleinek a képen való jelenlétén alapul. Ha N számú ilyen jel van, akkor minden hipotézis az N-dimenziós tér egy pontjával ábrázolható; ennek megfelelően a hipotézis pontosságát a szabványnak megfelelő (a képzési mintán is kidolgozott) pont távolsága alapján becsüljük meg. Jól látható, hogy a jellemzők típusai és száma nagyban meghatározza a felismerés minőségét, így általában elég sok van belőlük. Ez az osztályozó is viszonylag gyors és egyszerű, de nem túl ellenálló a különféle képhibákkal szemben. Ráadásul a PC nem az eredeti képpel, hanem egy bizonyos modellel, absztrakcióval operál, azaz nem veszi figyelembe az információk egy részét: például néhány fontos elem meglétének ténye sem mond semmit a relatív helyzetükről. Emiatt a PC-t nem az RK helyett, hanem azzal együtt használják.

kontúr osztályozó ( QC) a PC speciális esete, és abban különbözik, hogy elemzi a kívánt karakter körvonalait, az eredeti képből kinyerve. Általánosságban elmondható, hogy a pontossága alacsonyabb, mint egy teljes értékű számítógépé.

Jellemző differenciál osztályozó ( MPC) szintén hasonló a PC-hez, de kizárólag a hasonló objektumok, például az „m” és az „rn” megkülönböztetésére szolgál. Ennek megfelelően csak azokat a területeket elemzi, ahol a különbségek rejtve vannak, és nem csak a kezdeti képzeteket, hanem a felismerés korai szakaszában kialakult hipotéziseket is táplálja. A működési elve azonban némileg eltér a PC-től. A képzési szakaszban az N-dimenziós térben mind a két lehetőséghez két "felhő" (pontcsoport) jön létre, majd egy hipersíkot építenek, amely elválasztja a "felhőket" egymástól, és megközelítőleg egyenlő távolságra van tőlük. A felismerés eredménye attól függ, hogy az eredeti képnek megfelelő pont melyik féltérbe esik.

Az MPC önmagában nem állít fel hipotéziseket, csak finomítja a meglévőket (amelyek listája általában buborékos módszerrel van rendezve), így hatékonyságának közvetlen értékelése nem történik meg, hanem közvetve az OCR felismerés teljes első szintjének jellemzőivel egyenlővé válik. Nyilvánvaló azonban, hogy ez a kiválasztott jellemzők helyességétől és a szabványminta reprezentativitásától függ, ami meglehetősen fáradságos feladat.

Szerkezeti differenciál osztályozó ( KFOR) eredetileg kézzel írt szövegek feldolgozására használták. Feladata az olyan hasonló objektumok megkülönböztetése, mint a "C" és a "G". Így az SDK az egyes karakterpárokra jellemző tulajdonságokra épül, tanulási folyamata még az MPC-nél is bonyolultabb, a munkavégzés sebessége pedig kisebb, mint az összes korábbi osztályozóé.

szerkezeti osztályozó ( SC) az ABBYY büszkesége, eredetileg az úgynevezett kézzel nyomtatott szövegek felismerésére fejlesztették ki, azaz amikor az ember „nyomtatott” betűkkel ír, de ezt követően nyomtatták. A felismerés végső szakaszában használatos, és meglehetősen ritkán lép működésbe, mégpedig csak akkor, ha legalább két hipotézis kellően nagy valószínűséggel eléri.

Az összes osztályozó minőségi jellemzőit a következő táblázat gyűjti össze. Ezek azonban csak az algoritmusok egymáshoz viszonyított hatékonyságának értékelését teszik lehetővé, mivel ezek nem abszolútak, hanem egy adott tesztminta feldolgozása alapján kapják meg. Úgy tűnhet, hogy a felismerés utolsó szakaszaiban szó szerint a százalék töredékéért folyik a küzdelem, de valójában minden osztályozó jelentősen hozzájárul a felismerési pontosság javításához - például az SC jelentős 20%-kal csökkenti a hibák számát.

* az ABBYY OCR algoritmus teljes első szintjének értékelése
** becslés a teljes algoritmusra a megfelelő osztályozó hozzáadása után

Érdekes azonban, hogy a meglehetősen nagy pontosság ellenére maga a felismerő algoritmus nem hoz végső döntést. Az MDA-elv szerint minden logikai szinten hipotéziseket állítanak fel, amelyek száma exponenciálisan növekedhet. Ennek megfelelően az összes hipotézis egymást követő tesztelése valószínűleg nem lesz hatékony, ezért az ABBYY OCR rendszerek a hipotézisek strukturálásának módszerét alkalmazzák, azaz bizonyos modellekhez rendelik azokat. Ez utóbbiból van pár tucat, íme, csak néhány típusa: szótári szó, nem szótári szó, arab számok, római számok, URL, reguláris kifejezés – és mindegyik tartalmazhat sok konkrét modellt (például egy-egy szót valamelyik ismert nyelven, latinban, cirillben stb.).

Minden végső műveletet a modellek szerint felépített hipotézisekkel már végrehajtanak. Például a kontextuális ellenőrzés meghatározza a dokumentum nyelvét, és azonnal jelentősen csökkenti a helytelen ábécét használó modellek valószínűségét, a szótárellenőrzés pedig kompenzálja az egyes karakterek bizonytalan felismerésének hibáit: például a „turn” szó szerepel az angol szótárban - ellentétben a „tum”-val (mindenesetre nem tartozik a népszerűek közé). Bár a szótár prioritása magasabb, mint bármely osztályozóé, ez nem feltétlenül a végső megoldás, és általában nem akadályozza meg a további ellenőrzéseket: egyrészt, mint fentebb említettük, létezik nem szótári szómodell, másrészt a szótárak speciális felépítése nagy valószínűséggel teszi lehetővé annak feltételezését, hogy egy ismeretlen szó tartozhat-e egy adott nyelvhez. Ennek ellenére a szótárellenőrzés (és a szótárak teljessége) jelentős hatással van a felismerési eredményre, az ABBYY saját tesztjeiben pedig közel felére csökkenti a hibák számát.

Nem csak OCR

A nyomtatott dokumentumok nem az egyetlenek, amelyek digitalizálásuk és automatikus feldolgozásuk szempontjából érdekesek. Elég gyakran kell nyomtatványokkal, azaz előre definiált és rögzített mezőket tartalmazó dokumentumokkal dolgozni, amelyeket manuálisan, de viszonylag pontosan töltenek ki (ún. kézzel nyomtatott karakterek) - erre a különféle kérdőívek szolgálhatnak példaként. Feldolgozásuk technológiájának külön neve van - ICR(intelligens karakterfelismerés) - és jelentősen különbözik az OCR-től. Tehát mivel ebben az esetben nem a teljes dokumentum újrakészítése, hanem konkrét adatok kinyerése a feladat, ez két fő részfeladatra oszlik: a kötelező mezők megtalálása és azok tartalmának tényleges felismerése.

Ez egy meglehetősen specifikus terület, és az ABBYY egy teljesen különálló ABBYY FlexiCapture szoftverterméket kínál hozzá. Automatizált és félautomata rendszerek létrehozására tervezték, bizonyos típusú dokumentumokra való ráhangolódást foglal magában, amelyekhez speciális sablonokat készítenek, intelligensen meg tudja találni az oldalakon a különböző mezőket, és ellenőrizni tudja az adatokat, stb. Azonban a FineReaderben használt karakterfelismerő algoritmusokon alapul, és az általános séma nagyon hasonló:

Azonban még mindig van egy fontos különbség: a szerkezeti osztályozó kötelező résztvevője a folyamatnak - ez a kézzel írt karakterek sajátosságaiból adódik. Ezenkívül az ICR számos speciális kiegészítő ellenőrzést tartalmaz: például, hogy a karakter nem áthúzott-e, vagy a felismert karakterek valóban dátumot alkotnak-e.

Képből szöveget beolvasó és felismerő program mérlegelése, valamint telepítése Windows 7 operációs rendszerre.

Szinte minden számítógép-felhasználó szembesült már olyan feladattal, mint a könyvek vagy folyóiratok beolvasása későbbi szövegfelismerés céljából, vagy egyszerűen szöveg felismerése képről, például fényképről. És valószínűleg a legnépszerűbb (és valószínűleg a legjobb) ilyen típusú programok oroszországi ABBYY cégünk terméke, nevezetesen a FineReader program.

A mai napig ennek a terméknek a legújabb verziója a FineReader 12, ezért ma megvizsgáljuk a program funkcióit ABBYY FineReader 12 Professional, és telepítse a program próbaverzióját a Windows 7 operációs rendszerre.

Mai cikkünket a következőképpen szeretném felépíteni, először a program szolgáltatásairól, előnyeiről fogunk beszélni, majd elemezzük a számítógép rendszerkövetelményeit és azt az operációs rendszert, amelyre ez a program telepítve lesz, valamint részletesen megvizsgáljuk a FineReader 12 Professional telepítését és a próbaverzió korlátait. Mivel a program népszerű, így szinte mindenki használta már legalább egyszer, akár otthon, akár egy barátnál, vagy például a munkahelyén, így nem foglalkozunk azzal, hogy pontosan hogyan tudja beolvasni és felismerni a szöveget, főleg, hogy a hivatalos weboldalon részletes utasítások találhatók, és mellesleg a hivatalos webhelyről letöltheti a próbaverziót is, jelenleg a program oldala a következő - http://www.www.fireruader/download/

Ezen az oldalon letöltheti mind a használati utasítást, mind a program próbaverzióját, ehhez a jobb oldalon kattintson a letöltésre, majd megkérjük az e-mail címét, illetve megadjuk az (érvényes) címet, mivel ez lesz a program letöltési linkje. Az e-mail cím megadása után kattintson a "Küldés" gombra, majd a " Köszönjük érdeklődését az ABBYY termékei iránt. A program letöltésére szolgáló linket elküldtük e-mail címére". És azonnal ellenőrizheti postafiókját, amelyre egy letöltési linket tartalmazó üzenetet kap, ennek megfelelően követi ezt a linket, és megkezdődik a termék letöltése. Ennek megfelelően, ha tetszik ez a program, itt az ABBYY honlapján megvásárolhatja. Most, hogy hol szerezheti be ezt a programot, beszéljünk a szolgáltatásairól és előnyeiről.

Az ABBYY FineReader 12 Professional szolgáltatásai és előnyei

ABBYY FineReader egy program a szöveg képről történő felismerésére anélkül, hogy a teljes szöveget újra ki kellene nyomtatni, és képes a dokumentumok szkennerről történő beolvasására.

Az ilyen programok létrehozása terén az ABBYY világelső, és számos díjjal rendelkezik, ami a FineReader program szerint óriási előnyt jelent a versenytársakkal szemben.

A FineReader program másik jellegzetessége, hogy nagy pontossággal ismeri fel a szöveget a képeken, amelyeket később gyakorlatilag nem kell formázni, ami valószínűleg a fő előnye.

Az ABBYY kiadja a FineReader-t a világ 190 nyelvének támogatásával, ami szintén előnyöket biztosít az összes versenytárshoz képest, és az egész világon. Ezenkívül számos formátumot támogat a felismerési eredmények mentésére, mint például a Word, az Excel, az OpenOffice és mások. Ezenkívül számos képformátumot támogat, amelyekből képes felismerni a szöveget, például: JPEG, BMP, PNG, TIFF, GIF, PDF, DJVU, PCX, DCX és mások.

Többek között, ami engem illet, meglehetősen kényelmes, intuitív felülettel rendelkezik, így mindenki, még a kezdő számítógép-felhasználó is használhatja ezt a programot.

Ahogy fentebb említettük, a 12-es verzió már ma is elérhető, szóval beszéljünk ennek a verziónak az újításairól, illetve előnyeiről a korábbi 11-es verzióhoz képest.

Először persze érdemes megjegyezni, hogy a 11-es verzióban 188 nyelv támogatása volt, most pedig 190 (talán valaki arra a pillanatra várt, amikor a FineReader az ő nyelvére lokalizálódik :)).

Másodszor, a fejlesztők szerint megnőtt a felismerési sebesség, emellett olyan funkciók is bekerültek, mint: oldalak felismerése a háttérben, többoldalas dokumentumok azonnali megnyitása, a kép többletrészeinek automatikus kivágása, pecsétek és jelölések eltávolítása az irodai dokumentumokról a felismerés minőségének javítása érdekében, olyan szerkezeti elemek letiltása, mint a lábjegyzetek, fejlécek és láblécek, szöveg-ellenőrző eszközök kerültek be az ablakba, tartalomjegyzék.

Még a fejlesztők szerint is javították és optimalizálták a meglévő funkcionalitás egy részét, általában van elég változás.

Az ABBYY FineReader 12 Professional próbaverziójának korlátozásai

A FineReader 12 próbaverziójának (mérete 351 megabájt) letöltése, majd a számítógépre történő telepítése után 30 napig lesz érvényes, emellett mindössze 100 oldal felismerését teszi lehetővé, és az eredményeket egyszerre legfeljebb 3 oldalnyi dokumentumból mentheti el. Valójában ez elég lesz ahhoz, hogy értékelje és megértse ennek a programnak az előnyeit.

És ha elégedett ezzel a programmal, ott megvásárolhatja a hivatalos webhelyen, majd aktiválhatja. Ha már a költségekről beszélünk, akkor az ABBYY FineReader 12 Professional kétféle formában van licencelve, ez előfizetéssel, pl. éves jogosítvány, és örökös jogosítvány, i.e. Egyszer, s mindenkorra.

Átmenetileg:

• Az éves engedély költsége - 1990 rubel. (letöltési verzió).
• Az örök engedély költsége - 4990 rubel. (dobozos változat) és 4490 rubel. (letöltési verzió).

Neked melyik a megfelelő, döntsd el magad szerint, a költség, mint látod, nem olyan magas, főleg, ha aktívan szkennelsz valamit, fotózol, majd felismered a szöveget.

Az ABBYY FineReader 12 Professional telepítésének rendszerkövetelményei

Az ABBYY FineReader 12 Professional a következő operációs rendszereket támogatja: Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8/8.1, Windows Server 2003/2008/2008 R2/2012/2012 R2.

A fejlesztők szerint a FineReader 12 Professional telepítéséhez legalább 1 GHz-es processzor órajelű számítógépre, 1024 MB RAM-ra és 850 MB szabad lemezterületre van szükség. A szoftvertermék és a legalább 1280 × 1024 pixel felbontású monitor aktiválásához internetkapcsolat is javasolt.

Az ABBYY FineReader 12 Professional telepítése Windows 7 rendszeren

1. lépés

A program letöltése után lesz egy fájl ABBYY_FineReader_12_Professional.exe, amelyet rendre elindítunk például dupla kattintással. Ezt követően megnyitunk egy ablakot a telepítőfájlok kicsomagolásához, kattintson a " Telepítés»

Megkezdődik a kicsomagolás

2. lépés

Ekkor megjelenik egy közvetlen telepítési menü, ha a dobozos verziót vásárolta meg, akkor a lemez menüje pontosan ugyanúgy fog kinézni. kattintson a " Az ABBYY FineReader 12 telepítése»

3. lépés

Ezután ki kell választania a program nyelvét, alapértelmezés szerint a telepítő helyesen határozta meg, ezért azonnal kattintson a " rendben»

4. lépés

5. lépés

Ezután, mivel kezdő felhasználók vagyunk, kiválasztjuk a telepítési módot " Egyszerű» és nyomja meg a « További»

6. lépés

Ennél a lépésnél így kell választanunk, mondjuk a kezdeti beállításokat, én például az alábbiak szerint bejelöltem a jelölőnégyzeteket, és rákattintottam a " Telepítés»

És itt jön a telepítés.

7. lépés

A telepítés nem tart sokáig, körülbelül 5 percig, és végül megjelenik egy ablak a telepítés befejezéséről szóló üzenettel, kattintson a " Kész»

8. lépés

Minden telepítés befejeződött, és most megjelenik egy parancsikon az asztalon a program elindításához, ennek megfelelően elindítjuk a programot

Minden alkalommal, amikor elindítja, a próbaverzióban megjelenik egy ablak, amely felkéri, hogy vásároljon licencet, de még mindig próbálkozunk, ezért kattintson a " Futtassa a programot»

És most végre megnyílik maga a program, és megcsodálhatjuk, ahogy korábban mondtam, egy kiváló felületet.

Javaslom ezzel befejezni, hadd emlékeztessem még egyszer, hogy az ABBYY weboldaláról letölthet egy részletes felhasználói kézikönyvet. Hát, egyelőre ennyi! Sok szerencsét!